一段时间以来，我一直在努力尝试让 NPU 检测与 C++ 程序一起工作。同样的代码在 CPU 上得到了最佳结果，但是使用 VX delegate 检测是完全错误的。代码似乎运行顺利，推理显示了良好的时机（yolov5s 模型，输入为 448x448 ~ 70ms）。
现在我正在尝试使用 Yolov5（uint8 量化），但我尝试使用不同的预训练模型获得相同的行为，在 CPU 上进行良好检测，在 NPU 上进行随机检测。
为了获得模型，我使用了 yolov5 存储库的导出：
python export.py --weights yolov5s.pt --imgsz 448 --include tflite --int8我还尝试过 TFlite 集线器模型，如 SSD 和 mobilenet，它们已经转换为 uint8。
在附件中，我用于推理和转换后的 yolov5n 模型的代码片段。
这可能是什么原因？
