如何通过cube-ai扩展将机器学习模型部署到STM32H743ZIT6？

我正在尝试通过 cube-ai 扩展将机器学习模型部署到 STM32H743ZIT6。该模型采用 .tflite 格式。当我尝试分析模型时，结果如下：

该工具指出 MCU 总共有 512KB 可用，模型超过了它，但在数据表上我发现有 1024KB。
什么原因？

2022-12-30 11:57:49

STM32Cube.AI 目前需要连续内存来存储激活缓冲区。
在 STM32H743ZIT6 上，您有 1024KB 的内存，但有 512KB 的连续内存可通过 STM32H7 的 CortexM7 访问
对于您的网络，您需要使用外部 RAM 并将激活缓冲区放在外部 RAM 中。

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