一、业务背景

对于分布式架构中的文件服务来说，由于涉及大量的IO流操作，很容易引发JVM的相关异常，尤其是内存溢出的问题；

在最近的一次版本迭代中，真实的业务处理场景和上述几乎一致，由于在文件服务中添加批量处理的动作，直接唤醒了隐藏许久的BUG，就是最常见的内存溢出；

问题的起因：在word文档完成内容识别后，转换为pdf文件，然后进行页面分割转为一组图片，在这个复杂并且超长的流程中存在一个数组容器未销毁；

解决的方式：分析JVM的dump文件，定位OOM问题引发的根本原因，结合文件服务的异常日志分析，添加资源的释放动作，从而解决问题；

二、Jdk-Bin目录

对于相当一部分新手来说，看到JVM的问题都是Bug不知所起一脸懵的，其实这种心态大可不必，从职场几年的开发经验上看，JVM的问题大致分为两种：

开发轻松解决：可以升级内存资源或者调整分配，又或者对程序优化，完成相关资源的管理和释放，这是最常用的手段；

轻松解决开发：由于经验不足，程序出现重大BUG导致JVM异常，进而引起系列的连锁反应，这种不会绝地反弹，只有一地鸡毛；

在解决常规的JVM异常时，通常依赖JDK中基础工具即可完成问题的定位，从而进行分析和解决，不过这些需要对基础工具熟练使用才行，而很多JDK自身的能力又是经常被忽略的；

在jdk的bin目录中，有很多自带工具可以用于对JVM的分析；

上述是基于jdk1.8的目录，里面有很多开发经常用到命令，下面围绕一个微服务的启动和运行，来看看基于JDK中自带JVM工具的用法；

三、命令行工具

1、jps命令

jps ：虚拟机进程状态工具，该命令在Java环境部署和服务启动查看时经常用到，首先在本地启动一个facade门面微服务，然后在命令行中执行查询；

2、jinfo命令

jinfo ：在命令后面带pid进程号，可以输出指定进程的配置信息，在应用启动时通常不会指定过多的配置参数，就可以使用该命令查询很多参数的默认值；该命令还可以在运行时动态调整部分参数，只是很少被使用；

3、jstat命令

jstat ：以指定的频率输出JVM的监控指标，下述命令输出内存占用和GC相关信息，每隔3秒输出一次，连续打印5次；由于这里只是启动一个简单的微服务，没有执行业务逻辑，所以各项指标比较平稳；

该命令是比较常用的，这里各项指标的统计逻辑，在tools.jar包中有jstat_options参考文档，相对路径sun/tools/jstat/resources/目录下；

option gcutil {
column {
header "^S0^" /* Survivor 0 Space - Percent Used /
data (1-((sun.gc.generation.0.space.1.capacity - sun.gc.generation.0.space.1.used)/sun.gc.generation.0.space.1.capacity)) * 100
}
column {
header "^S1^" / Survivor 1 Space - Percent Used */
data (1-((sun.gc.generation.0.space.2.capacity - sun.gc.generation.0.space.2.used)/sun.gc.generation.0.space.2.capacity)) * 100
}
......
}

4、jstack命令

jstack ：输出指定进程当前时刻在JVM中的线程信息，为了清楚的展示其效果，在服务启动时创建线程死锁，然后通过该命令就会把发生死锁的线程打印出来，通过输出可以发现两条互相等待的线程信息；

$ jstack 1281
Found one Java-level deadlock:

"test-thread-02":
waiting for ownable synchronizer 0x00000007b00a35d0, (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync),
which is held by "test-thread-01"
"test-thread-01":
waiting for ownable synchronizer 0x00000007b00a35a0, (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync),
which is held by "test-thread-02"

Java stack information for the threads listed above:

"test-thread-02":
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)

• parking to wait for <0x00000007b00a35d0> (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)

"test-thread-01":
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)

• parking to wait for <0x00000007b00a35a0> (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)

Found 1 deadlock.

5、jmap命令

jmap ：可以输出指定进程的内存中对象映射信息，或者堆的关键信息、内存的使用统计、GC算法、配置、类的实例信息及内存占用等，该命令在解决JVM问题时也经常使用；

$ jmap 1281

$ jmap -heap 1281
Heap Configuration:
MinHeapFreeRatio = 0
MaxHeapFreeRatio = 100
MaxHeapSize = 536870912 (512.0MB)

Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:
From Space:
To Space:
PS Old Generation

$ jmap -histo:live 1281
num #instances #bytes class name

1311: 1 32 com.explore.facade.FacadeApp$$
EnhancerBySpringCGLIB

313d9e3

四、可视化工具

1、jconsole

Java内置的JVM性能监控工具，在熟悉上述的命令行工具之后，对于该可视化工具的使用不会太陌生，在命令中可以查看到的默认参数或者应用自定义配置，在该工具中也可以找到，并且以图形化的方式呈现；

$ jconsole  # 通过该命令会唤起jconsole界面

这里选择线程一栏，可以直观的看到线程数量的变化曲线，也可以在下方查看某个线程的具体信息，并且可以通过检测死锁功能，发现在服务中创建的test-thread-01和test-thread-02两条线程；

2、visualvm

VisualVM作为解决JVM问题的常用工具，集成的功能丰富且强大，此处通过Idea插件的方式启动FacadeApp微服务，在进程主页可以看到自定义的配置，线程一栏因为检测到死锁直接给到异常提示；

在监视一栏可以通过【堆dump】查看详细的信息，可以查看类的实例数和大小，并且完成了结果排序和占用统计；此处信息在定位和解决JVM问题时非常重要；

对于JVM的监控工具来说，其能力与常用的命令行语法差异很小，并且这些命令在jdk中tools.jar包也可以找到其对应的类，对于一些更高级的监控平台来说，例如Kuboard、Skywalking等，也对这些底层能力做了集成，其原理应该也是大同小异。

原作者：知了一笑