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流川枫枫

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如何将RK3568的NVR发挥智能化监控功能

纵观视频监控系统的技术变革,从第一代的模拟监控到第二代的数字监控,再到现在盛行的网络监控,视频监控系统已成功实现了数字化、网络化和高清化。

视频监控系统

在监控场景日趋复杂,应用领域日益广泛的今天,智能化已成为视频监控系统的必然发展趋势,这对NVR的设备性能提出了更高要求。为满足智慧安防的多种监控场景需求,某视频监控系统方案商计划推出一款高性能安防后端NVR设备。

客户需求:

在该客户构想的产品定位中,这款NVR可在不同安防监控场景发挥智能化监控功能,如人脸识别报警、火情可视化预警、入侵报警、车位车辆识别等。

智能化NVR
智能化NVR

与传统NVR不同的是,智能化监控功能的实现对NVR主控的AI算力提出了要求,因为要在实现传统的接入、存储、转发、解码等功能的同时,还要能够在本地运行智能监控算法。

推荐方案

基于上述的客户需求,飞凌推荐了FET3568-C核心板。这款核心板搭载了瑞芯微RK3568处理器,并引出处理器全部功能引脚

rk3568核心板
FET3568-C核心板

RK3568处理器是一款安防后端NVR设备迭代利器,它采用四核Cortex-A55架构,主频高达2GHz,并集成一颗1TOPS算力的NPU,可满足轻量级本地AI计算。同时,RK3568支持多种视频输入输出接口,并支持4K分辨率H.264/H.265/VP9等多种格式高清硬解码,且可多路视频源同时解码,与NVR的设备属性高度匹配。

基于rk3568设计NVR设备功能拓扑图

NVR设备功能拓扑图

FET3568-C核心板原生支持2路千兆网,可用于连接网络摄像头、外网等;支持SATA 3.0和PCIe 3.0,可用于连接机械硬盘或固态硬盘,实现本地大容量视频数据存储;支持HDMI2.0、eDP、LVDS、RGB Parallel、MIPI-DSI五种显示接口,并支持三屏同显和异显,最大化方便本地预览和操作。此外,通过简单易用的模型转换工具RKNN-Toolkit可实现Caffe /TensorFlow /TF-Lite /ONNX /PyTorch /Keras /Darknet 等主流架构模型的一键转换,帮助工程师快速开发出人脸识别、物体识别、动作识别、车牌识别等功能。

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