1、最简单的原地更新字典对象内置了一个 update 方法，用于把另一个字典更新到自己身上。
- >>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
- >>> ext_info = {"gender": "male"}
- >>>
- >>> profile.update(ext_info)
- >>> print(profile)
- {'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
如果想使用 update 这种最简单、最地道原生的方法，但又不想更新到自己身上，而是生成一个新的对象，那请使用深拷贝。
- >>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
- >>> ext_info = {"gender": "male"}
- >>>
- >>> from copy import deepcopy
- >>>
- >>> full_profile = deepcopy(profile)
- >>> full_profile.update(ext_info)
- >>>
- >>> print(full_profile)
- {'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
- >>> print(profile)
- {"name": "xiaoming", "age": 27}
使用 ** 可以解包字典，解包完后再使用 dict 或者 {} 就可以合并。
- >>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
- >>> ext_info = {"gender": "male"}
- >>>
- >>> full_profile01 = {**profile, **ext_info}
- >>> print(full_profile01)
- {'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
- >>>
- >>> full_profile02 = dict(**profile, **ext_info)
- >>> print(full_profile02)
- {'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
若你不知道 dict(**profile, **ext_info) 做了啥，你可以将它等价于
- >>> dict((("name", "xiaoming"), ("age", 27), ("gender", "male")))
- {'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
在 Python 里有一个非常强大的内置模块，它专门用于操作可迭代对象。
正好我们字典也是可迭代对象，自然就可以想到，可以使用 itertools.chain() 函数先将多个字典（可迭代对象）串联起来，组成一个更大的可迭代对象，然后再使用 dict 转成字典。
- >>> import itertools
- >>>
- >>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
- >>> ext_info = {"gender": "male"}
- >>>
- >>>
- >>> dict(itertools.chain(profile.items(), ext_info.items()))
- {'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
如果可以引入一个辅助包，那我就再提一个， ChainMap 也可以达到和 itertools 同样的效果。
- >>> from collections import ChainMap
- >>>
- >>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
- >>> ext_info = {"gender": "male"}
- >>>
- >>> dict(ChainMap(profile, ext_info))
- {'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
使用 ChainMap 有一点需要注意，当字典间有重复的键时，只会取第一个值，排在后面的键值并不会更新掉前面的（使用 itertools 就不会有这个问题）。
- >>> from collections import ChainMap
- >>>
- >>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
- >>> ext_info={"age": 30}
- >>> dict(ChainMap(profile, ext_info))
- {'name': 'xiaoming', 'age': 27}
在 Python 3.9 之前，其实就已经有 | 操作符了，只不过它通常用于对集合（set）取并集。
利用这一点，也可以将它用于字典的合并，只不过得绕个弯子，有点不好理解。
你得先利用 items 方法将 dict 转成 dict_items，再对这两个 dict_items 取并集，最后利用 dict 函数，转成字典。
- >>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
- >>> ext_info = {"gender": "male"}
- >>>
- >>> full_profile = dict(profile.items() | ext_info.items())
- >>> full_profile
- {'gender': 'male', 'age': 27, 'name': 'xiaoming'}
当然了，你如果嫌这样太麻烦，也可以简单点，直接使用 list 函数再合并（示例为 Python 3.x ）
- >>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
- >>> ext_info = {"gender": "male"}
- >>>
- >>> dict(list(profile.items()) + list(ext_info.items()))
- {'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
若你在 Python 2.x 下，可以直接省去 list 函数。
- >>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
- >>> ext_info = {"gender": "male"}
- >>>
- >>> dict(profile.items() + ext_info.items())
- {'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
Python 里对于生成列表、集合、字典，有一套非常 Pythonnic 的写法。
那就是列表解析式，集合解析式和字典解析式，通常是 Python 发烧友的最爱，那么今天的主题：字典合并，字典解析式还能否胜任呢？
当然可以，具体示例代码如下：
- >>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
- >>> ext_info = {"gender": "male"}
- >>>
- >>> {k:v for d in [profile, ext_info] for k,v in d.items()}
- {'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
在 2 月份发布的 Python 3.9.04a 版本中，新增了一个抓眼球的新操作符： |， PEP584 将它称之为合并操作符（Union Operator），用它可以很直观地合并多个字典。
- >>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
- >>> ext_info = {"gender": "male"}
- >>>
- >>> profile | ext_info
- {'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
- >>>
- >>> ext_info | profile
- {'gender': 'male', 'name': 'xiaoming', 'age': 27}
除了 | 操作符之外，还有另外一个操作符 |=，类似于原地更新。
- >>> ext_info |= profile
- >>> ext_info
- {'gender': 'male', 'name': 'xiaoming', 'age': 27}
- >>> profile |= ext_info
- >>> profile
- {'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
本篇文章的主旨，并不在于让你全部掌握这 7 种合并字典的方法，实际在工作中，你只要选用一种最顺手的方式即可，但是在协同工作中，或者在阅读他人代码时，你不可避免地会碰到各式各样的写法，这时候你能下意识地知道这是在做合并字典的操作，那这篇文章就是有意义的。
