Github开源的数字手势识别CNN模型简析

2.概述
一个简单的AI开发sample
Github开源的数字手势识别CNN模型，识别数字0-10十一种手势
类LeNet-5，两个卷积层，两个池化层，一个全连接层，一个Softmax输出层

3.RKNN使用解析
Rknn运行相关的源码集中在rknn_test下，目录结构如下所示：
rknn_test/


3.1 rknn_transfer.py

            
3.2 rknn_picture.py



3.3 TensorFlow迁移到RKNN

3.3.1 模型的加载


3.3.2. 图像的预处理


3.3.3. 模型输入与输出

3.3.4. 模型的推理