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一、嵌入式AI概述大部分神经网络计算都在卷积层,基本上99%都在卷积层,二、模型加速2-1.权值量化tengine量化后的准确率之下降了1.5%。2-2.网络剪枝2-3.知识蒸馏大网络是一个老师,小网络是一个学生让小网络逐渐学习到大网络的能力三、边缘侧的训练方法传统的机器学习训练方法是把数据在服务器上训练好,然后使用联邦学习是用户不把数据上传,而是把模型下发到对应的用户那里用户训练以后用户会把训练好的模型上传到服务器,服务器再把训练的模型进行合成,

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