判定方法
曲线拟合也叫曲线逼近，只要求拟合曲线能合理的反映数据的基本趋势，并不要求曲线一定通过数据点。曲线拟合有不同的判别准则，
偏差的绝对值之和最小
偏差的最大绝对值最小
偏差的平方和最小（最小二乘法）
方法有 指令语句 和 图形窗口 两种方法
指令语句数据拟合
1.所用指令
polyfit（X，Y，N）：多项式拟合，返回降幂排列的多项式系数。其中X、Y是数据点的值，N代表最高次幂。
polyval（P，XI）：代表返回的多项式系数。其中，P代表多项系数，XI代表要求点的横坐标数值。
图形窗口数据拟合
方法1. 首先运行x y，polt画出图形，然后在生成的图形框中选择工具——基本拟合，在生成的框中，选择需要的次数方程并显示残差以进行对比。
方法2. 直接在命令行中输入：cftool命令可以打开图形拟合窗口界面。
左侧X和Y分别选中刚刚在命令界面中定义的X和Y数据，在Degree中选择拟合最高次幂，可在下面观察到拟合曲线的变化情况。
缺点在于无法比较哪个更优（或许是我还没找到哪个是对比的）。
方法3. 指定函数拟合——自定义函数
这里以函数：f（t）=acos（kt）*exp（wt）作为拟合函数
拟合结果：
判定方法
曲线拟合也叫曲线逼近，只要求拟合曲线能合理的反映数据的基本趋势，并不要求曲线一定通过数据点。曲线拟合有不同的判别准则，
偏差的绝对值之和最小
偏差的最大绝对值最小
偏差的平方和最小（最小二乘法）
方法有 指令语句 和 图形窗口 两种方法
指令语句数据拟合
1.所用指令
polyfit（X，Y，N）：多项式拟合，返回降幂排列的多项式系数。其中X、Y是数据点的值，N代表最高次幂。
polyval（P，XI）：代表返回的多项式系数。其中，P代表多项系数，XI代表要求点的横坐标数值。
图形窗口数据拟合
方法1. 首先运行x y，polt画出图形，然后在生成的图形框中选择工具——基本拟合，在生成的框中，选择需要的次数方程并显示残差以进行对比。
方法2. 直接在命令行中输入：cftool命令可以打开图形拟合窗口界面。
左侧X和Y分别选中刚刚在命令界面中定义的X和Y数据，在Degree中选择拟合最高次幂，可在下面观察到拟合曲线的变化情况。
缺点在于无法比较哪个更优（或许是我还没找到哪个是对比的）。
方法3. 指定函数拟合——自定义函数
这里以函数：f（t）=acos（kt）*exp（wt）作为拟合函数
拟合结果：
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