构建词向量模型相关资料分享

词向量模型与word2vec的实践当获取到足够多的语料之后, 需要语料中的主要语素"可计算", 而"向量"是最普遍和容易使用的可计算元素, 把词语等语素编码成向量就是词向量; 词向量的计算应该有意义, 需要尽可能保留原来的语言特征, 把语素编码到连续的、能反映语素间关系的连续的向量空间的操作叫词嵌入.(本文包含尝试和其他实验的笔记, 篇幅较长, 如果不想看细节的话可以直接跳到按手册说明调用word2vec节或者总结部分.)