知识转移策略的跨域故障诊断背景转移学习概述转移学习方法研究动机和问题设置跨域方法在故障诊断中的应用开源故障数据集背景数据驱动诊断方法的常用验证方式为通过将一个数据集分为训练集和测试集来保证这两个先决条件。但是，在实际的诊断场景中，这种验证方式是不切实际的，由于以下两个问题，很难满足前提条件：通常，在建立诊断模型之前很难甚至不可能获得与测试数据集具有相同分布的训练数据集，因为这意味着我们需要在同一台机器甚至相同的工作条件下收集每个故障类别的数据。对于使用中的机器，很难获得稀有的带标签的故障数据，因为
