K-Means有什么优缺点？

　　K-Means的主要优点：
　　1）原理简单，容易实现
　　2）可解释度较强
　　K-Means的主要缺点：
　　1）K值很难确定
　　2）局部最优
　　3）对噪音和异常点敏感
　　4）需样本存在均值（限定数据种类）
　　5）聚类效果依赖于聚类中心的初始化
　　6）对于非凸数据集或类别规模差异太大的数据效果不好