影响5G峰值速率的因素总结起来有PDCCH Grant(时隙调度数)、RB(频域资源调度数)、MCS(调制与编码)、Rank(秩)、BLER(误码率)。今天我们主要讨论MCS阶数低的问题定位方法。
gNB选择MCS的过程:
1)UE测量信道质量SINR映射到CQI(各大设备商算法不完全一致,而且算法里的参数也不用一样,因此SINR和CQl之间没有准确的对应关系。),并报告(CQI/PCI/RANK等)给gNodeB;
2)gNodeB通过链路自适应技术基于CQI、IBLER来选择调制方式,数据块的大小和数据速率。
3GPP对CQI和MCS分别定义了两个表格,表格1与LTE相一致,表格2为NR在LTE基础上新增的。这主要考虑到UE能力是否能够支持256QAM的调制方式,如果最高只能支持到64QAM则采用和LTE完全一致的CQI、MCS映射关系,如果能支持256QAM则采用新增CQI、MCS映射。
这里给出基于QPSK、16QAM、64QAM以及256QAM的CQI和MCS映射关系。
影响5G峰值速率的因素总结起来有PDCCH Grant(时隙调度数)、RB(频域资源调度数)、MCS(调制与编码)、Rank(秩)、BLER(误码率)。今天我们主要讨论MCS阶数低的问题定位方法。
gNB选择MCS的过程:
1)UE测量信道质量SINR映射到CQI(各大设备商算法不完全一致,而且算法里的参数也不用一样,因此SINR和CQl之间没有准确的对应关系。),并报告(CQI/PCI/RANK等)给gNodeB;
2)gNodeB通过链路自适应技术基于CQI、IBLER来选择调制方式,数据块的大小和数据速率。
3GPP对CQI和MCS分别定义了两个表格,表格1与LTE相一致,表格2为NR在LTE基础上新增的。这主要考虑到UE能力是否能够支持256QAM的调制方式,如果最高只能支持到64QAM则采用和LTE完全一致的CQI、MCS映射关系,如果能支持256QAM则采用新增CQI、MCS映射。
这里给出基于QPSK、16QAM、64QAM以及256QAM的CQI和MCS映射关系。
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