多年来,工程师一直使用第一种方法,因为该方法与数十年来为单相 AC 及 12V DC-DC 转换器及稳压器构建的大型生态系统兼容。其它原因还包括 DC-DC 转换器拓扑性能不足,无法高效将更高电压直接转换为负载点 (PoL) 电压,以及这些电压更高的转换器及稳压器的相关费用等。
然而,现代电源设计使用第二种方法的越来越多,提高 PDN 电压。这一趋势的推动力源于系统负载功率的显著提升。以数据中心为例,人工智能 (AI)、机器学习和深度学习的加入,使机架功率迅速上升到了两倍,达到 20kW范围,而超级计算机服务器机架则已接近 100kW 或更高。
多年来,工程师一直使用第一种方法,因为该方法与数十年来为单相 AC 及 12V DC-DC 转换器及稳压器构建的大型生态系统兼容。其它原因还包括 DC-DC 转换器拓扑性能不足,无法高效将更高电压直接转换为负载点 (PoL) 电压,以及这些电压更高的转换器及稳压器的相关费用等。
然而,现代电源设计使用第二种方法的越来越多,提高 PDN 电压。这一趋势的推动力源于系统负载功率的显著提升。以数据中心为例,人工智能 (AI)、机器学习和深度学习的加入,使机架功率迅速上升到了两倍,达到 20kW范围,而超级计算机服务器机架则已接近 100kW 或更高。
举报