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论虹膜识别市场的前景

虹膜识别同人脸识别,指纹识别,指静脉识别等,都属于生物识别技术的大类。其中人脸识别,指纹识别技术相对成熟,并且已经深入到千家万户,不管是手机支付,开锁或者公司门禁等方面都得到广泛的运用。
那目前指纹人脸如此成熟,为什么要用到虹膜识别呢?
人脸,指纹因其的技术起步早技术成熟,同时厂家在用户体验方面精益求精,价格也越来越低廉,所以才能被广泛接受口口相传。在支付方面,支付宝微信也都用上了指纹人脸,代替了相对有风险的二维码支付,提升了支付安全。
但是天下没有密不透风的墙,人脸,指纹识别的问题也慢慢出现。美国一家名为Kneron的人工智能公司,成功用3d人脸模型完成支付宝的支付,还在火车站成功刷脸进站。在如今防疫抗疫长效化,口罩已成标配的今天,口罩的佩戴也严重影响到人脸识别对于脸部信息的抓取。指纹识别方面,据统计世界上有百分之3的人先天无指纹,指纹识别会受限于水,还容易后期磨损,以至于ai无法识别。
虹膜识别将跟上人脸,指纹识别,成为新时代的生物识别新巨头。
虹膜识别技术是基于虹膜中的特征点进行身份识别的生物识别信息,相比指纹人脸,虹膜识别技术具10倍甚至百倍的安全性优势,同时拥有强大的防伪性,非接触性和活体检测等特性。解决了疫情下人脸佩戴口罩无法识别,和指纹识别接触风险。出身6-8月终身不变,一般性疾病不会对虹膜组织造成损伤,不会因职业等因素造成磨损。
虹膜识别对于采集图像的清晰度有着严格的要求,采集注册速度也因此难以赶上人脸识别设备的速度。据了解点面科技虹膜设备已经能控制在1s以内,速度不输人脸,同时识别距离也突破100cm
虽然虹膜识别技术拥有其他生物识别技术无法替代的优势,但是劣势也是明显的:比如价格,之前有说过虹膜采集对于镜头有着不低的要求,虹膜设备需要快速采集识别,需要好的镜头来给到清晰图像,普通的手机摄像头很难很少能办到(这也是手机虹膜识别技术一直难实现的原因),因此价格也就上去了。在交互方面,虹膜识别也需要识别人的配合,受光线影响严重。

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