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可穿戴设备是信息共享还是隐私侵犯?
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可穿戴设备
现如今关于可穿戴设备的所有讨论几乎都涉及到了物联网,以及全方位的连接能带来的新能力。我们如今仍在物联网这个生态系统的早期阶段,但有一些问题必须在可穿戴设备真正开始“普及”之前开始讨论。
用。
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(1)
康根
2020-4-30 16:57:36
例如,“可穿戴设备是智能手机的外围设备么?或者可穿戴设备在物联网中扮演了什么分量的角色?”如果我们真的朝着将智能设备更加普遍部署在我们日常的环境中的方向前进,那么这一方向适不适合可穿戴设备呢?
面向健身及健康的可穿戴设备提供的生物测量数据,比如心跳速率,排汗水平,甚至复杂的像血液中的氧含量测量等数据都变得很有价值。技术的进步甚至允许可穿戴设备可以测量酒精含量或其他类似的测量。其中一个有趣的可能就是以传感,存储和追踪生物测量数据,并随着根据时间分析结果。比如,追踪身体的温度,可能发现感冒或者流感之前的早期迹象。
上面的例子都是以智能手机为中心来控制这些功能,但这是真正有效的方法么?有没有更好的办法让物联网设备直接沟通?
你肯定不希望你的可穿戴设备要做的每件事都通过智能手机来完成。也许更好的运作方法是通过智能手机设立你想要的运作方式,比如优势你想要完全隐私的方式。一旦开放通信,所有的设备都可以用您所允许的方式进行通信。
比如你的智能手表,能够捕捉你的生物读数,以便你能得到疾病的早期警告。让我们假设你正在乘飞机去工作面试,准备你的第一次会议,你想要面试官得到你的生物数据么?我猜答案是不。这是你就可以用你的智能手机实时保护你的生物读数(或者任何历史读数)不被面试官读取。另外,如果你不是为了工作会议,而是为了身体检查,那么你要允许你的医生能够访问你的所有生物数据。
物联网是基于无处不在的连接,当大量相关的设备相互连接时,显著的好处可以积累。那么如何让可穿戴设备受益于这一概念呢?
例如,你能用你的可穿戴设备在人群中与其他人进行交互么?比如你想要知道火车上坐在你旁边的人是否发烧了?答案很明显,你可能很想知道这点,但是发烧的人可能不希望被别人知道。如果你们两个使用相同的医保,这些信息可能会通过你的智能手机被共享。或许这些生物信息共享在一些娱乐方面有用,但在隐私保护方面则是最大的问题。
可穿戴普遍设计的共同元素就是低功耗,而实现低功耗的途径之一就是能量采集。在上面的例子中,跳舞或者移动中的能量采集将会很容易,但是大多数情况下基于电池的设计才是能量采集的首选。
你可能会认为电池是可穿戴的一个显著的限制,但是对于可穿戴来说,高速的时尚变化也许意味着电池不再是限制因素。事实上,一个可穿戴设备的时尚性比电池更加重要。
对于使用寿命较长的可穿戴设备,电池技术要求我们需要在更小的空间,比如在一个短距离内,能够更方便的充电。手表,避障和类似的可穿戴设备可以很容易的充电,并能提供长期高效的电能。
显然,这些设备的相互作用要求MCU更加智能和低功耗。高端物联网应用需要大量的处理和接口能力(无线选项)以及先进的安全功能,比如安全启动。这些先进的应用程序能够使用最新的一些设别,比如英特尔的夸克X1000处理器,也可以利用现有的软件基础进行简化开发。支持多种链接选项,允许桥接和来自多个来源的内容聚合,这要求外围的可穿戴网络要降低功率。
低端应用只需要用一个低成本电池支持一些简单传感器,安防以及低速无线连接。像Silicon Labs的EFM32零壁虎MCU能够支持非常低电流的长时间操作,因此他们可以应用在可穿戴设备中的检测,处理和贮存生物特征频率所需要的时间。
即使是以这些传感器为主导而设备可以使用一些周期性的处理能力,但是,减少无线数据的传输时间仍是最大节省系统功耗的方法。
无论可穿戴设备在未来的几年中向什么方向发展,看起来他们都将提供更广泛的功能,我们都在期待可穿戴在物联网中更加综合的作
例如,“可穿戴设备是智能手机的外围设备么?或者可穿戴设备在物联网中扮演了什么分量的角色?”如果我们真的朝着将智能设备更加普遍部署在我们日常的环境中的方向前进,那么这一方向适不适合可穿戴设备呢?
面向健身及健康的可穿戴设备提供的生物测量数据,比如心跳速率,排汗水平,甚至复杂的像血液中的氧含量测量等数据都变得很有价值。技术的进步甚至允许可穿戴设备可以测量酒精含量或其他类似的测量。其中一个有趣的可能就是以传感,存储和追踪生物测量数据,并随着根据时间分析结果。比如,追踪身体的温度,可能发现感冒或者流感之前的早期迹象。
上面的例子都是以智能手机为中心来控制这些功能,但这是真正有效的方法么?有没有更好的办法让物联网设备直接沟通?
你肯定不希望你的可穿戴设备要做的每件事都通过智能手机来完成。也许更好的运作方法是通过智能手机设立你想要的运作方式,比如优势你想要完全隐私的方式。一旦开放通信,所有的设备都可以用您所允许的方式进行通信。
比如你的智能手表,能够捕捉你的生物读数,以便你能得到疾病的早期警告。让我们假设你正在乘飞机去工作面试,准备你的第一次会议,你想要面试官得到你的生物数据么?我猜答案是不。这是你就可以用你的智能手机实时保护你的生物读数(或者任何历史读数)不被面试官读取。另外,如果你不是为了工作会议,而是为了身体检查,那么你要允许你的医生能够访问你的所有生物数据。
物联网是基于无处不在的连接,当大量相关的设备相互连接时,显著的好处可以积累。那么如何让可穿戴设备受益于这一概念呢?
例如,你能用你的可穿戴设备在人群中与其他人进行交互么?比如你想要知道火车上坐在你旁边的人是否发烧了?答案很明显,你可能很想知道这点,但是发烧的人可能不希望被别人知道。如果你们两个使用相同的医保,这些信息可能会通过你的智能手机被共享。或许这些生物信息共享在一些娱乐方面有用,但在隐私保护方面则是最大的问题。
可穿戴普遍设计的共同元素就是低功耗,而实现低功耗的途径之一就是能量采集。在上面的例子中,跳舞或者移动中的能量采集将会很容易,但是大多数情况下基于电池的设计才是能量采集的首选。
你可能会认为电池是可穿戴的一个显著的限制,但是对于可穿戴来说,高速的时尚变化也许意味着电池不再是限制因素。事实上,一个可穿戴设备的时尚性比电池更加重要。
对于使用寿命较长的可穿戴设备,电池技术要求我们需要在更小的空间,比如在一个短距离内,能够更方便的充电。手表,避障和类似的可穿戴设备可以很容易的充电,并能提供长期高效的电能。
显然,这些设备的相互作用要求MCU更加智能和低功耗。高端物联网应用需要大量的处理和接口能力(无线选项)以及先进的安全功能,比如安全启动。这些先进的应用程序能够使用最新的一些设别,比如英特尔的夸克X1000处理器,也可以利用现有的软件基础进行简化开发。支持多种链接选项,允许桥接和来自多个来源的内容聚合,这要求外围的可穿戴网络要降低功率。
低端应用只需要用一个低成本电池支持一些简单传感器,安防以及低速无线连接。像Silicon Labs的EFM32零壁虎MCU能够支持非常低电流的长时间操作,因此他们可以应用在可穿戴设备中的检测,处理和贮存生物特征频率所需要的时间。
即使是以这些传感器为主导而设备可以使用一些周期性的处理能力,但是,减少无线数据的传输时间仍是最大节省系统功耗的方法。
无论可穿戴设备在未来的几年中向什么方向发展,看起来他们都将提供更广泛的功能,我们都在期待可穿戴在物联网中更加综合的作
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