通常情况下，在模拟信号的测试中，所采集到的数据往往夹杂着一些不需要的、随机的内容，这些数据是由周围的干扰或者测试误差所引起的，我们称之为随机噪声，这种噪声可能会影响我们的目标信号，也就是我们需要采集的数据。而采用信号平均技术，则可以减少随机噪声的影响，提升信噪比（SNR），并且最大程度的减少对目标信号的影响，从而提高数据采集的精度和动态范围。具体来说，凌华科技的数据平均模式（DAM，Data Average Mode）就是提供了这样一个高水准的信号平均功能。
FPGA的优势
消除噪声的解决方案包含了两种：一种是基于DSP的解决方案，另一种是基于FPGA的解决方案。当测量测试系统所需的采样率低于几千赫兹时，通常采用基于DSP的解决方案。但是，当测量测试系统所需的采样率比较高时，基于FPGA（Field-programmable Gate Array）的解决方案则是更好的选择。因为DSP是基于代码或指令的一种方法，它不可避免地要涉及到系统架构和核心处理器，这会导致过多的占用系统资源，增加处理时间。而FPGA由于提供了多个门阵列（Gate）和内存块（RAM Block），可以组成乘法器（Multiplier）、寄存器（Registers）和其他逻辑单元，从而可以实现快速的运算。因此，目前许多高性能的应用大都采用基于FPGA的解决方案。
凌华科技大部分的高速数字化仪都提供了板载的FPGA功能，对于需要高速高带宽的实时采集应用来说是非常合适的。基于FPGA功能的板卡支持板载的实时数据处理功能，如信号平均，这样可以减少在主机上运行的信号平均任务。并且就处理速度而言，在FPGA上执行信号平均要比在主机上执行快得多，并且不会占用主机CPU的任何资源。
通常情况下，在模拟信号的测试中，所采集到的数据往往夹杂着一些不需要的、随机的内容，这些数据是由周围的干扰或者测试误差所引起的，我们称之为随机噪声，这种噪声可能会影响我们的目标信号，也就是我们需要采集的数据。而采用信号平均技术，则可以减少随机噪声的影响，提升信噪比（SNR），并且最大程度的减少对目标信号的影响，从而提高数据采集的精度和动态范围。具体来说，凌华科技的数据平均模式（DAM，Data Average Mode）就是提供了这样一个高水准的信号平均功能。
FPGA的优势
消除噪声的解决方案包含了两种：一种是基于DSP的解决方案，另一种是基于FPGA的解决方案。当测量测试系统所需的采样率低于几千赫兹时，通常采用基于DSP的解决方案。但是，当测量测试系统所需的采样率比较高时，基于FPGA（Field-programmable Gate Array）的解决方案则是更好的选择。因为DSP是基于代码或指令的一种方法，它不可避免地要涉及到系统架构和核心处理器，这会导致过多的占用系统资源，增加处理时间。而FPGA由于提供了多个门阵列（Gate）和内存块（RAM Block），可以组成乘法器（Multiplier）、寄存器（Registers）和其他逻辑单元，从而可以实现快速的运算。因此，目前许多高性能的应用大都采用基于FPGA的解决方案。
凌华科技大部分的高速数字化仪都提供了板载的FPGA功能，对于需要高速高带宽的实时采集应用来说是非常合适的。基于FPGA功能的板卡支持板载的实时数据处理功能，如信号平均，这样可以减少在主机上运行的信号平均任务。并且就处理速度而言，在FPGA上执行信号平均要比在主机上执行快得多，并且不会占用主机CPU的任何资源。
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