百度智能云有什么计划？

AI、大数据和云计算，三大技术发展多年后，被颇具创意地归纳成ABC概念，读起来朗朗上口。不过，新技术总是层出不穷，ABC概念出现没多久，5G、物联网、边缘计算又纷至沓来。现在，将ABC作为技术三大战略的百度，又将这些技术归纳成一个新的概念：ABC+X。

王东

2019-9-11 16:48:42

ABC+X，X是未知更是无限可能
5月30日，2019 ABC Inspire智能物联网峰会在广州举行，罗超频道受邀到现场参加，除了大量全新发布的物联网智能技术新品外，最令我印象深刻的就是：ABC+X这一概念。百度副总裁、百度智能云总经理尹世明表示，以“ABC+X”为核心的数字化、智能化新型体系架构将会成为新一代的企业架构。ABC是AI、Big Data和Cloud的缩写，X则是指更多新技术，如5G、物联网和边缘计算。

（百度副总裁、百度智能云总经理尹世明）
“X”，如同iPhone X开启下一个智能手机十年的“X”一样，有一种未来感，X更代表未知数，这意味着在已知的5G、物联网、边缘计算外，更多新技术将成为企业的技术架构。
现在，不论是科技还是传统产业，都认识到新技术的价值，意识到新技术将驱动各行各业。
更多新技术基于互联网、大数据、云计算、AI而诞生，这样的趋势很多人都看到了，也感受到了，但关键是，如何让技术走出实验室，落地到现实世界？互联网巨头都在努力回答这个答案，都有自己的“X”计划。
腾讯提出产业互联网战略，ABC已经明确提出，X中的新技术正在探索；阿里旗下的阿里云在云计算、人工智能和大数据后在推IoT战略，边缘计算产品已发布；去年12 月，百度新一轮架构调整将智能云事业部（ACU）升级为智能云事业群组（ACG），ACG同时承载AI to B和云业务的发展，其战略就包括ABC以及X。

王敏

2019-9-11 16:48:49

物联网成为“ABC+X”的落地场景
ABC和此后出现的核心IT技术“X”们，最大的应用场景有且只有一个，就是IoT，即物联网，万物互联。
我们先来看各种技术跟物联网的关系：

AI：AI需要数据，IoT设备可以采集更多数据；设备互联互通的目的是智能化，智能化要AI。
大数据：IoT设备采集数据；数据让AI学习再让设备更加智能化；
云计算：IoT设备只负责数据采集、呈现交互和环境感知，核心计算、数据存储和机器学习会在云端。
边缘计算：边缘计算诞生的目的，就是要满足IoT时代爆发式的计算需求。
5G：5G三大特质，高带宽、低延时和大容量，后面两个都是IoT的重大利好。

IoT不是一个单一技术，对ABC、边缘计算和5G都高度依赖，这些技术成熟和普及让IoT真正爆发成为可能。IDC数据显示，到2022年，全球IoT的总支出将达到1.2万亿美元，中国物联网支出规模将达到3千亿美元，2022年，中国物联网市场将成为世界第一。前段时间宣布将投资100亿元研发AIoT的雷军提出，预计2022年，中国物联网行业市场规模将超过7.24万亿元，这是一个巨大的蛋糕，智能家居、智能汽车、智能交通、智能制造、智能能源、工业互联网、智能城市、智能农业……一切“智能X”皆为IoT，互联网巨头做to B也好，做产业互联网也罢，最终都将在物联网上落地。
因此可以看到，曾经ABC技术是基于互联网，未来ABC+X则将属于物联网时代，物联网对云计算形态、架构、模式提出全新要求，有人认为物联网将开启云计算的下半场，所有玩家站在新的起跑线上，云计算市场格局将会被重塑。
百度智能云的AioT打法清晰
云计算平台不只是云计算技术本身，而是各种新技术能力的整合——比如百度智能云此前就基于ABC技术战略，同时布局AI、大数据和云计算技术，此外，早在2016年7月百度就推出了“天工”智能物联平台，在2018百度云智峰会上，百度云就正式发布国内首个智能边缘产品BIE（Baidu IntelliEdge），实现了端云一体化。因此可以看到，百度智能云早已具备ABC+X的技术架构，这为其谋局IoT提供了很好的基础。
2019年智能物联网峰会是百度智能云在物联网市场的“亮剑”。百度宣布对其天工物联网平台全新升级，作为基础物联网平台，天工升级点主要在物接入、规则引擎、物可视、时序数据库上。同时，百度在边云融合、时空洞察和数据智能三大领域发布了9大新产品：分别是边云融合领域的智能边缘BIE2.0，以及3款物联网智能边缘硬件；时空洞察领域的地图空间服务、货运路径规划，和智能调度ROS；在数据智能领域的时序洞察和小度企业音箱行业解决方案。
看着都是很技术的名词，但罗超频道理解百度智能云的物联网产品没有花很多时间。理念决定打法，打法决定业务产品架构，只要理解百度智能云的理念就能很快理解百度云对IoT的布局思路。
首先，天工物联网平台是基础平台，每个IoT细分行业可以用，百度智能云推出智能物联平台较早，已经积累了各行各业的开发者，他们要么本身就是百度智能云物联网产品的潜在客户，要么可以给百度智能云物联网产品带来客户，比如汉得信息这样的伙伴。
其次，百度智能云IoT产品围绕三个方向，这是百度智能云对IoT的理解，百度智能云副总经理管瑞峰认为，新一代智能物联网平台将向三个方向突破：
“第一向边界突破，形成边云融合；第二在时间和空间的维度上寻求突破；第三是利用数据智能对场景突破。边云融合、时空洞察和数据智能，将成为下一代智能物联网平台的核心要素。”

翻译一下：
1、边界突破就是传统云计算不能满足IoT需求，边缘计算应运而生。
边缘计算核心理念是将数据的存储、传输、计算和安全交给边缘节点来处理，并不是说要让终端自己负责所有计算，而是在离终端更近的地方部署边缘平台，终端与之通信可以有多种形式，这样可以避免集中式云计算中心的网络延迟问题。大量实时的需要交互的计算将在边缘节点完成，一些需要集中式处理的计算则继续交由大型云计算中心，如大数据挖掘、大规模学习则要集中式云计算中心才能完成，边缘计算与云计算分工协作。
百度在边缘计算上布局较早，这一次发布了BIE2.0，百度战略布局的无人车就是边云协同的典型应用，百度无人车战略落地的关键一环是车路协同，让智能的车和聪明的路协作，才能真正实现安全的无人驾驶。路侧百度BIE可以实现路面状况和行驶车辆的结构化信息实时上传，云侧天工平台实现大规模时序数据的整合，并借助流式计算完成道路和交通信息的分析整合。就无人车计算需求而言，不论是道路侧还是云端，都不是传统云计算服务可以满足的。
百度边云融合可以满足无人车，也可以满足各种物联网场景。比如砻江水电站的“智能+”水电站项目，百度智能云在众多投标者中胜出，正是因为基于边云融合技术的成熟、可靠、安全的智能电站建设方案吸引了砻江水电站。
2、时空洞察则是基于空间和时间维度，通过数据学习感知环境，智能决策。
这一块百度不只是有百度大脑这一基础AI平台，还有百度地图积累的大量空间数据，以及基于深度学习的路径规划、智能决策、智能数据挖掘、图像识别、语音识别、NLP等AI应用技术，可以真正帮助物联网设备从时空维度实现深度洞察。
例如在危化品运输行业，百度智能云帮助专门从事石油运输的京博物流实现了全流程可视化跟踪提高安全性，通过智能调度提高20%的里程利用率，实现了安全和降本增效两大IoT应用目标；再比如在运输行业提供智能化方案的车满满引入百度智能云的时序洞察算法与物流地图产品，开发出智能物流的全局规划和智能调度产品，帮助其客户提升运输效率，节省物流成本。可以预见，在出行、交通、汽车、城市、环境、城规等时空依赖性强的IoT行业，百度时空洞察会得到更广泛应用。

3、数据智能则是基于数据的智能解决方案。
早在2013年左右，百度就开始布局大数据战略，因为搜索引擎的本质就是处理数据，AI则是学习和处理数据。
百度智能云数据智能产品在汽车制造行业应用效果就很好。大制科技为制造企业提供基于物联网与人工智能的数字化解决方案，在汽车行业，大制通过百度智能云天工物联网平台提供的采集、分析、模型分发等基础工具，将自己的行业理解融入到IoT数据中，建立产线积漆模型，并应用在喷漆工序中，最终让每条生产线每周可增加整车产量80台，产线的维护成本降低38%。在制造企业，哪怕是提升效率一个百分点都有极高经济效益，大制这个应用效果非常亮眼。

大制可以复制。各行各业IoT的智能化服务商都能在百度智能云找到对应智能物联基础能力和边云、时空和数据智能产品，再结合自己对行业的理解形成IoT方案输出给客户，帮助其设备智能化，最终增效降本、提升安全和产业升级。
最后，百度智能云做IoT不是凭借一己之力。
前文提到了大制科技、车满满、汉得信息都不是最终给客户，而是对应行业的佼佼者，或者说中间人，他们拥有行业理解和客户资源，但缺乏基础技术(ABC+X），与百度有很强的互补效应，他们成为百度ABC+X技术在各种IoT场景落地的重要力量。
百度智能云的核心理念是找对对应领域的佼佼者再深度合作，比如硬件制造行业提供“认证服务”，再比如定制通信模组。IoT是一个比互联网复杂很多的市场，接入设备众多，涉及行业众多，to B属性很强，正是因为此，任何公司都不能凭借一己之力做好这个市场，百度智能云做IoT先做合作伙伴生态，我认为是非常明智的。
百度智能云在IoT上的打法非常清晰。当然，不只是百度智能云，早已将IoT当战略的阿里云，在去年提出产业互联网战略的腾讯，还有对云计算市场野心勃勃的华为，都在IoT上布局。
相对于同类物联网智能云服务产品而言，百度智能云物联网产品强调部署快、成本低、能力强，百度有最具优势的AI技术（特别是百度大脑和PaddlePaddle），有地图等优势资源，有小度和Apollo等垂直平台和场景，有IoT、边缘计算和芯片上的率先布局，这些对IoT都非常关键。从百度智能云目前的增长速度及生态成熟度来看，已经有越来越多的产业合作伙伴把百度智能云作为了智能化转型的首选，这也是对百度智能云在物联网布局上的认可。
百度智能云正在努力抓住物联网给云计算创造的窗口期，抢占先机，一切才刚开始。

物联网成为“ABC+X”的落地场景
ABC和此后出现的核心IT技术“X”们，最大的应用场景有且只有一个，就是IoT，即物联网，万物互联。
我们先来看各种技术跟物联网的关系：

AI：AI需要数据，IoT设备可以采集更多数据；设备互联互通的目的是智能化，智能化要AI。
大数据：IoT设备采集数据；数据让AI学习再让设备更加智能化；
云计算：IoT设备只负责数据采集、呈现交互和环境感知，核心计算、数据存储和机器学习会在云端。
边缘计算：边缘计算诞生的目的，就是要满足IoT时代爆发式的计算需求。
5G：5G三大特质，高带宽、低延时和大容量，后面两个都是IoT的重大利好。

IoT不是一个单一技术，对ABC、边缘计算和5G都高度依赖，这些技术成熟和普及让IoT真正爆发成为可能。IDC数据显示，到2022年，全球IoT的总支出将达到1.2万亿美元，中国物联网支出规模将达到3千亿美元，2022年，中国物联网市场将成为世界第一。前段时间宣布将投资100亿元研发AIoT的雷军提出，预计2022年，中国物联网行业市场规模将超过7.24万亿元，这是一个巨大的蛋糕，智能家居、智能汽车、智能交通、智能制造、智能能源、工业互联网、智能城市、智能农业……一切“智能X”皆为IoT，互联网巨头做to B也好，做产业互联网也罢，最终都将在物联网上落地。
因此可以看到，曾经ABC技术是基于互联网，未来ABC+X则将属于物联网时代，物联网对云计算形态、架构、模式提出全新要求，有人认为物联网将开启云计算的下半场，所有玩家站在新的起跑线上，云计算市场格局将会被重塑。
百度智能云的AioT打法清晰
云计算平台不只是云计算技术本身，而是各种新技术能力的整合——比如百度智能云此前就基于ABC技术战略，同时布局AI、大数据和云计算技术，此外，早在2016年7月百度就推出了“天工”智能物联平台，在2018百度云智峰会上，百度云就正式发布国内首个智能边缘产品BIE（Baidu IntelliEdge），实现了端云一体化。因此可以看到，百度智能云早已具备ABC+X的技术架构，这为其谋局IoT提供了很好的基础。
2019年智能物联网峰会是百度智能云在物联网市场的“亮剑”。百度宣布对其天工物联网平台全新升级，作为基础物联网平台，天工升级点主要在物接入、规则引擎、物可视、时序数据库上。同时，百度在边云融合、时空洞察和数据智能三大领域发布了9大新产品：分别是边云融合领域的智能边缘BIE2.0，以及3款物联网智能边缘硬件；时空洞察领域的地图空间服务、货运路径规划，和智能调度ROS；在数据智能领域的时序洞察和小度企业音箱行业解决方案。
看着都是很技术的名词，但罗超频道理解百度智能云的物联网产品没有花很多时间。理念决定打法，打法决定业务产品架构，只要理解百度智能云的理念就能很快理解百度云对IoT的布局思路。
首先，天工物联网平台是基础平台，每个IoT细分行业可以用，百度智能云推出智能物联平台较早，已经积累了各行各业的开发者，他们要么本身就是百度智能云物联网产品的潜在客户，要么可以给百度智能云物联网产品带来客户，比如汉得信息这样的伙伴。
其次，百度智能云IoT产品围绕三个方向，这是百度智能云对IoT的理解，百度智能云副总经理管瑞峰认为，新一代智能物联网平台将向三个方向突破：
“第一向边界突破，形成边云融合；第二在时间和空间的维度上寻求突破；第三是利用数据智能对场景突破。边云融合、时空洞察和数据智能，将成为下一代智能物联网平台的核心要素。”

翻译一下：
1、边界突破就是传统云计算不能满足IoT需求，边缘计算应运而生。
边缘计算核心理念是将数据的存储、传输、计算和安全交给边缘节点来处理，并不是说要让终端自己负责所有计算，而是在离终端更近的地方部署边缘平台，终端与之通信可以有多种形式，这样可以避免集中式云计算中心的网络延迟问题。大量实时的需要交互的计算将在边缘节点完成，一些需要集中式处理的计算则继续交由大型云计算中心，如大数据挖掘、大规模学习则要集中式云计算中心才能完成，边缘计算与云计算分工协作。
百度在边缘计算上布局较早，这一次发布了BIE2.0，百度战略布局的无人车就是边云协同的典型应用，百度无人车战略落地的关键一环是车路协同，让智能的车和聪明的路协作，才能真正实现安全的无人驾驶。路侧百度BIE可以实现路面状况和行驶车辆的结构化信息实时上传，云侧天工平台实现大规模时序数据的整合，并借助流式计算完成道路和交通信息的分析整合。就无人车计算需求而言，不论是道路侧还是云端，都不是传统云计算服务可以满足的。
百度边云融合可以满足无人车，也可以满足各种物联网场景。比如砻江水电站的“智能+”水电站项目，百度智能云在众多投标者中胜出，正是因为基于边云融合技术的成熟、可靠、安全的智能电站建设方案吸引了砻江水电站。
2、时空洞察则是基于空间和时间维度，通过数据学习感知环境，智能决策。
这一块百度不只是有百度大脑这一基础AI平台，还有百度地图积累的大量空间数据，以及基于深度学习的路径规划、智能决策、智能数据挖掘、图像识别、语音识别、NLP等AI应用技术，可以真正帮助物联网设备从时空维度实现深度洞察。
例如在危化品运输行业，百度智能云帮助专门从事石油运输的京博物流实现了全流程可视化跟踪提高安全性，通过智能调度提高20%的里程利用率，实现了安全和降本增效两大IoT应用目标；再比如在运输行业提供智能化方案的车满满引入百度智能云的时序洞察算法与物流地图产品，开发出智能物流的全局规划和智能调度产品，帮助其客户提升运输效率，节省物流成本。可以预见，在出行、交通、汽车、城市、环境、城规等时空依赖性强的IoT行业，百度时空洞察会得到更广泛应用。

3、数据智能则是基于数据的智能解决方案。
早在2013年左右，百度就开始布局大数据战略，因为搜索引擎的本质就是处理数据，AI则是学习和处理数据。
百度智能云数据智能产品在汽车制造行业应用效果就很好。大制科技为制造企业提供基于物联网与人工智能的数字化解决方案，在汽车行业，大制通过百度智能云天工物联网平台提供的采集、分析、模型分发等基础工具，将自己的行业理解融入到IoT数据中，建立产线积漆模型，并应用在喷漆工序中，最终让每条生产线每周可增加整车产量80台，产线的维护成本降低38%。在制造企业，哪怕是提升效率一个百分点都有极高经济效益，大制这个应用效果非常亮眼。

大制可以复制。各行各业IoT的智能化服务商都能在百度智能云找到对应智能物联基础能力和边云、时空和数据智能产品，再结合自己对行业的理解形成IoT方案输出给客户，帮助其设备智能化，最终增效降本、提升安全和产业升级。
最后，百度智能云做IoT不是凭借一己之力。
前文提到了大制科技、车满满、汉得信息都不是最终给客户，而是对应行业的佼佼者，或者说中间人，他们拥有行业理解和客户资源，但缺乏基础技术(ABC+X），与百度有很强的互补效应，他们成为百度ABC+X技术在各种IoT场景落地的重要力量。
百度智能云的核心理念是找对对应领域的佼佼者再深度合作，比如硬件制造行业提供“认证服务”，再比如定制通信模组。IoT是一个比互联网复杂很多的市场，接入设备众多，涉及行业众多，to B属性很强，正是因为此，任何公司都不能凭借一己之力做好这个市场，百度智能云做IoT先做合作伙伴生态，我认为是非常明智的。
百度智能云在IoT上的打法非常清晰。当然，不只是百度智能云，早已将IoT当战略的阿里云，在去年提出产业互联网战略的腾讯，还有对云计算市场野心勃勃的华为，都在IoT上布局。
相对于同类物联网智能云服务产品而言，百度智能云物联网产品强调部署快、成本低、能力强，百度有最具优势的AI技术（特别是百度大脑和PaddlePaddle），有地图等优势资源，有小度和Apollo等垂直平台和场景，有IoT、边缘计算和芯片上的率先布局，这些对IoT都非常关键。从百度智能云目前的增长速度及生态成熟度来看，已经有越来越多的产业合作伙伴把百度智能云作为了智能化转型的首选，这也是对百度智能云在物联网布局上的认可。
百度智能云正在努力抓住物联网给云计算创造的窗口期，抢占先机，一切才刚开始。

步雅芸

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王东

王敏

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