全球主要的云计算提供商现在提供基于云计算的人工智能产品。他们利用其专业的技术专长和雄厚的资金来提供下一代服务。
人工智能服务既是硬件也是软件，但真正重要的是硬件。在定制芯片和采用通常用于图形处理和游戏的GPU作为人工智能处理器的过程中，处理器技术的指数式进步已经推动了人工智能革命。
随着人工智能产品市场的扩大，所有主要的云计算提供商都推出了一定程度的人工智能服务。显然，由于从头开始构建这样一个系统的费用高昂，人工智能作为一项服务仍然一直位于行业巨头所在的领域。因此，需要对行业巨头进行深入研究。
IBM Cloud：最全面的人工智能软件包
去年年底，IBM公司将其BlueMix云服务、SoftLayer数据中心和Watson AI合并为一个名为IBM Cloud的服务，该服务总共提供170多项服务。在用于人工智能服务的Watson品牌下，IBM公司提供不少于16项服务。大部分重点是分析数据、语音、文本。IBM公司拥有全球服务咨询业务，只有微软公司才能远程匹配。
IBM Cloud 人工智能服务从Watson Studio开始，用于构建和培训人工智能模型，准备数据和对数据执行分析。这在一个集成环境中可用。对于现有数据，有沃森知识目录（Watson Knowledge Catalog）可以进行智能数据和分析资产发现、编目和治理，还有沃森发现（Watson Discovery）可以查找连接和关系。
IBM公司已经指出，世界上只有20％的数据是可搜索的，IBM Cloud Watson对数据处理和发现的重视程度很高。这方面的一个例子是IBM Watson Services for Core ML，它允许企业构建基于人工智能的应用程序，这些应用程序可以安全地连接到他们的数据，并在本地部署数据中心、托管数据中心或云端运行。这些应用程序利用机器学习通过每次用户交互来适应和改进。
其他数据发现应用程序包括Data Refinery，这是一种面向数据科学家、工程师和业务分析师的自助数据准备工具，以及深度学习，可帮助开发人员使用神经网络设计和部署深度学习模型，轻松扩展到数百次训练。
为了构建人工智能平台，IBM拥有沃森代理（Watson Assistant）来构建和部署聊天机器人和虚拟助手，沃森物联网平台（Watson IoT Platform）为设备注册、连接、控制、快速可视化和数据存储提供云计算托管服务。
IBM公司在语言识别和翻译方面也很重要。Watson Speech to Text（STT）将音频和语音转换为书面文本，而Watson Text to Speech（TTS）则相反，将书面文本转换为各种语言和语音的自然发音音频。
沃森语言翻译器（Watson Language Translator）翻译新闻、专利或会话文档，沃森自然语言分类器（Watson Natural Language Classifier）解释和分类自然语言，沃森自然语言理解（Watson Natural Language Understanding ）分析文本以从概念、实体和情感等内容中提取元数据。
在更深奥的一面，Watson视觉识别可以使用机器学习对视觉内容进行标记，分类和搜索，沃森语音分析器（Watson Tone Analyzer）分析书面内容中的情感和色调，沃森个性洞察（Watson Personality Insights）通过书面文本预测个性特征、需求和价值。
全球主要的云计算提供商现在提供基于云计算的人工智能产品。他们利用其专业的技术专长和雄厚的资金来提供下一代服务。
人工智能服务既是硬件也是软件，但真正重要的是硬件。在定制芯片和采用通常用于图形处理和游戏的GPU作为人工智能处理器的过程中，处理器技术的指数式进步已经推动了人工智能革命。
随着人工智能产品市场的扩大，所有主要的云计算提供商都推出了一定程度的人工智能服务。显然，由于从头开始构建这样一个系统的费用高昂，人工智能作为一项服务仍然一直位于行业巨头所在的领域。因此，需要对行业巨头进行深入研究。
IBM Cloud：最全面的人工智能软件包
去年年底，IBM公司将其BlueMix云服务、SoftLayer数据中心和Watson AI合并为一个名为IBM Cloud的服务，该服务总共提供170多项服务。在用于人工智能服务的Watson品牌下，IBM公司提供不少于16项服务。大部分重点是分析数据、语音、文本。IBM公司拥有全球服务咨询业务，只有微软公司才能远程匹配。
IBM Cloud 人工智能服务从Watson Studio开始，用于构建和培训人工智能模型，准备数据和对数据执行分析。这在一个集成环境中可用。对于现有数据，有沃森知识目录（Watson Knowledge Catalog）可以进行智能数据和分析资产发现、编目和治理，还有沃森发现（Watson Discovery）可以查找连接和关系。
IBM公司已经指出，世界上只有20％的数据是可搜索的，IBM Cloud Watson对数据处理和发现的重视程度很高。这方面的一个例子是IBM Watson Services for Core ML，它允许企业构建基于人工智能的应用程序，这些应用程序可以安全地连接到他们的数据，并在本地部署数据中心、托管数据中心或云端运行。这些应用程序利用机器学习通过每次用户交互来适应和改进。
其他数据发现应用程序包括Data Refinery，这是一种面向数据科学家、工程师和业务分析师的自助数据准备工具，以及深度学习，可帮助开发人员使用神经网络设计和部署深度学习模型，轻松扩展到数百次训练。
为了构建人工智能平台，IBM拥有沃森代理（Watson Assistant）来构建和部署聊天机器人和虚拟助手，沃森物联网平台（Watson IoT Platform）为设备注册、连接、控制、快速可视化和数据存储提供云计算托管服务。
IBM公司在语言识别和翻译方面也很重要。Watson Speech to Text（STT）将音频和语音转换为书面文本，而Watson Text to Speech（TTS）则相反，将书面文本转换为各种语言和语音的自然发音音频。
沃森语言翻译器（Watson Language Translator）翻译新闻、专利或会话文档，沃森自然语言分类器（Watson Natural Language Classifier）解释和分类自然语言，沃森自然语言理解（Watson Natural Language Understanding ）分析文本以从概念、实体和情感等内容中提取元数据。
在更深奥的一面，Watson视觉识别可以使用机器学习对视觉内容进行标记，分类和搜索，沃森语音分析器（Watson Tone Analyzer）分析书面内容中的情感和色调，沃森个性洞察（Watson Personality Insights）通过书面文本预测个性特征、需求和价值。
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