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[电子杂谈]

人工智能项目只是看上去很美好,其实真正落地困难重重?

人工智能产业迅速兴起,AI技术逐渐被运用于各行各业,无论是初涉人工智能应用的传统互联网企业,抑或是人工智能领域的创业公司,如何快速、高效地落地AI应用都是巨大的挑战。

进入万物互联的时代,必然少不了科技巨头对人工智能的布局,国内很多大佬们也把重心放在了人工智能领域,比如大家最为熟悉的BAT,毋庸置疑,或许他们将是人工智能技术取得进展的突破口。当然,在“三足鼎立”的互联网时代,少不了其它关键角色,也涌现了不少人工智能领域的创业公司。

虽然AI的概念已经走过了半个世纪,也涌现了不少拥趸人工智能的企业,但事实上AI 依然处于早期发展阶段,其表现之一是没有统一标准和系统,无法制式化,无法量产。在火热的行情背后,其实隐藏着一个事实:人工智能“落地”问题的难度。

最近有人爆料说商汤科技正在将其在新加坡的海外业务中心打包出售,据说这不是商汤科技出售的唯一资产,而是自2018年来,出售的多个落地实体之一。这是不是说明人工智能项目只是看上去很美好,真正落地其实困难重重呢?
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回帖(5)

王伟

2019-8-13 11:35:10
目前,一些与计算机视觉相关的应用,比如在安防领域,已经产生了比较大的变化。之前的安防行业采用的是事后追查责任的思路,通过查找监控录像,回溯历史记录。比如北京机场据说有超过两万个摄像头,这是不可能靠人力实时监控保障安全的。而目前通过人工智能,可以预防和实时阻止部分危险情况的发生。未来人工智能对金融、医疗、教育、制造、零售、运输(自动驾驶)、物流等行业都会产生很大影响。落地虽难,但总会有人去做的
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韩刚龙

2019-8-13 11:38:11
机会很多,泡沫也不少。通过AI技术赋能各种产品和业务,并切实提高场景效率的企业才真正具有价值,否则看似机会在前,实际项目没有落地的意义
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王银喜

2019-8-13 13:51:45
研究和应用之间的割裂依然存在,落地就没那么容易
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申根换

2019-8-13 13:52:39
从大方向上来看,人们没那么容易被忽悠了,这技术能做什么,做到什么程度,大家心里都有数,所以故事越来越难讲了,钱也越来越难“骗”了,最后就是所谓的项目无法落地
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