数字孪生定义
为被制造的真实世界产品开始构建数字孪生，丰富的3D CAD数据为精确的数字模型提供了其中的基础，实际上，在创建任何物理表现之前很久就可以使用。然而，就在21世纪初期，在制造时直接捕获有关各个单体信息的机制相对比较原始。只有相对有限数量的数据可用于表征数字模型，而且通常是纸质的并且是手动收集。
最近，制造执行系统（MES）越来越多地采用，并从各种传感器、仪表、精密测量仪器、检查设备等采集数据，使得从制造过程中捕获的信息量显著增加。通过自动收集、存储和组织数据，现在可以构建更复杂的模型，允许用数字表示，并以更高的准确度来再现物理产品的属性。
现在开始大众化
信息处理的最新发展，即物联网（IoT）和经济实惠的高性能云计算的出现，使数字孪生能够经济高效地扩展到涵盖整个产品生命周期，其中包括现场日常运营。此外，对于数字孪生的早期采用者，如大型OEM和***支持的组织，那些小得多的公司也能够更加容易地得到数字孪生实践。成本方面的可负担性能够推动更具想象力的应用出现，以改善产品设计，加快上市时间、提高管理和维护、以及最终用户体验。
数字孪生定义
为被制造的真实世界产品开始构建数字孪生，丰富的3D CAD数据为精确的数字模型提供了其中的基础，实际上，在创建任何物理表现之前很久就可以使用。然而，就在21世纪初期，在制造时直接捕获有关各个单体信息的机制相对比较原始。只有相对有限数量的数据可用于表征数字模型，而且通常是纸质的并且是手动收集。
最近，制造执行系统（MES）越来越多地采用，并从各种传感器、仪表、精密测量仪器、检查设备等采集数据，使得从制造过程中捕获的信息量显著增加。通过自动收集、存储和组织数据，现在可以构建更复杂的模型，允许用数字表示，并以更高的准确度来再现物理产品的属性。
现在开始大众化
信息处理的最新发展，即物联网（IoT）和经济实惠的高性能云计算的出现，使数字孪生能够经济高效地扩展到涵盖整个产品生命周期，其中包括现场日常运营。此外，对于数字孪生的早期采用者，如大型OEM和***支持的组织，那些小得多的公司也能够更加容易地得到数字孪生实践。成本方面的可负担性能够推动更具想象力的应用出现，以改善产品设计，加快上市时间、提高管理和维护、以及最终用户体验。
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