通道估测的准确度攸关着信号还原的准确度。造成品质降低的原因有很多种,包括通道中的噪音、失真和量化误差等。为了提醒处理噪音的必要性,可以用一个更完整的表示式来描述图3中接收到的信号:
R = H T + n
其中,H 是通道系数的矩阵、n 是噪音因数的矩阵、R 和T 是描述接收到和传送出来之信号的矩阵通道粹取过程中产生的热噪音(thermal noise)和量化噪音(quantization noise)效应对WLAN封包以及射频数字信号处理(DSP)的设计有相当大的影响。另一种看待通道运作的方法如图4 所示。图中的线代表的是R0 和R1 的方程式,线的交叉点则代表我们找出通道系数的准确度有多高。在左上角的图中,可以很清晰地辨别两条线,表示其信号/噪音比很高。而且,这两条线几乎是正交的(彼此呈直角交叉),因此可以非常准确地测定交叉点,表示可以准确地解出通道方程式。在左下角的图中,线就没有那么明显清楚了,表示是一个低信号/噪音比的信号。两条线也几乎呈正交,因此仍然可以相当准确地解出交叉点。在右上角的图中,两条线的角度缩小了很多,因此两条线交叉的区域大幅增加了,使得斜率的估测精确度变差了。
最后,在右下角的图中,加入了更多的线,代表更多的方程式,这是使用更多支天线所产生的。使用更多的线(方程式)有助于提高交叉点位置的部分解析度。
如果反射无法形成传递路径的一部份,则通道系数较有可能是相似的(相互关联的)。keyhole 通道就是一个可能发生这种情形的例子,将这种通道看成是包含了一个小的窗口(开口)会比较容易想像。实务上,其它结构(如金属屋顶线)也可能造成通道路径的差异性降低,导致相同的结果- MIMO 的容量减少。
图4:MIMO 信号还原的误差大小取决于通道的差异性有多大和噪音有多少,此图中的线代表的是用来计算通道系数的方程式。
■1.延伸的封包结构
MIMO 通道估测的过程需要延伸802.11a 所使用的前导训练序列(preamble),多出来的训练期间可以让接收装置计算通道的系数。为了建构高传输率的WLAN 封包而提出的一种结构如图5 所示。在丛发信号的资料部份,会将资讯对应到个别的传送通道上。在过程中,会轮换不同天线所使用的次载波。对空间多工(SDM)的运作来说,这其实并非必要的,但可以强化信号的耐受力(robustness)。
通道估测的准确度攸关着信号还原的准确度。造成品质降低的原因有很多种,包括通道中的噪音、失真和量化误差等。为了提醒处理噪音的必要性,可以用一个更完整的表示式来描述图3中接收到的信号:
R = H T + n
其中,H 是通道系数的矩阵、n 是噪音因数的矩阵、R 和T 是描述接收到和传送出来之信号的矩阵通道粹取过程中产生的热噪音(thermal noise)和量化噪音(quantization noise)效应对WLAN封包以及射频数字信号处理(DSP)的设计有相当大的影响。另一种看待通道运作的方法如图4 所示。图中的线代表的是R0 和R1 的方程式,线的交叉点则代表我们找出通道系数的准确度有多高。在左上角的图中,可以很清晰地辨别两条线,表示其信号/噪音比很高。而且,这两条线几乎是正交的(彼此呈直角交叉),因此可以非常准确地测定交叉点,表示可以准确地解出通道方程式。在左下角的图中,线就没有那么明显清楚了,表示是一个低信号/噪音比的信号。两条线也几乎呈正交,因此仍然可以相当准确地解出交叉点。在右上角的图中,两条线的角度缩小了很多,因此两条线交叉的区域大幅增加了,使得斜率的估测精确度变差了。
最后,在右下角的图中,加入了更多的线,代表更多的方程式,这是使用更多支天线所产生的。使用更多的线(方程式)有助于提高交叉点位置的部分解析度。
如果反射无法形成传递路径的一部份,则通道系数较有可能是相似的(相互关联的)。keyhole 通道就是一个可能发生这种情形的例子,将这种通道看成是包含了一个小的窗口(开口)会比较容易想像。实务上,其它结构(如金属屋顶线)也可能造成通道路径的差异性降低,导致相同的结果- MIMO 的容量减少。
图4:MIMO 信号还原的误差大小取决于通道的差异性有多大和噪音有多少,此图中的线代表的是用来计算通道系数的方程式。
■1.延伸的封包结构
MIMO 通道估测的过程需要延伸802.11a 所使用的前导训练序列(preamble),多出来的训练期间可以让接收装置计算通道的系数。为了建构高传输率的WLAN 封包而提出的一种结构如图5 所示。在丛发信号的资料部份,会将资讯对应到个别的传送通道上。在过程中,会轮换不同天线所使用的次载波。对空间多工(SDM)的运作来说,这其实并非必要的,但可以强化信号的耐受力(robustness)。
图10:将中间有小的週期性延迟的两组信号(上方和中间)组合在一起,会得出明显不平坦的频率响应结果。
将RF 屏蔽拿掉,检查装置之MIMO training symbol 期间的前导资讯部份,展现的则是另一项简单的交叉通道测试。在图11 中,众多圆圈显示的是交错的次载波从一个通道洩漏到另一个通道的情形。这项量测使用的是Hanning FFT 时窗,以提高频率响应的解析度,在training symbol 具有週期性本质的情况下,这是很好的选择。
图10:将中间有小的週期性延迟的两组信号(上方和中间)组合在一起,会得出明显不平坦的频率响应结果。
将RF 屏蔽拿掉,检查装置之MIMO training symbol 期间的前导资讯部份,展现的则是另一项简单的交叉通道测试。在图11 中,众多圆圈显示的是交错的次载波从一个通道洩漏到另一个通道的情形。这项量测使用的是Hanning FFT 时窗,以提高频率响应的解析度,在training symbol 具有週期性本质的情况下,这是很好的选择。
图10:将中间有小的週期性延迟的两组信号(上方和中间)组合在一起,会得出明显不平坦的频率响应结果。
将RF 屏蔽拿掉,检查装置之MIMO training symbol 期间的前导资讯部份,展现的则是另一项简单的交叉通道测试。在图11 中,众多圆圈显示的是交错的次载波从一个通道洩漏到另一个通道的情形。这项量测使用的是Hanning FFT 时窗,以提高频率响应的解析度,在training symbol 具有週期性本质的情况下,这是很好的选择。
图10:将中间有小的週期性延迟的两组信号(上方和中间)组合在一起,会得出明显不平坦的频率响应结果。
将RF 屏蔽拿掉,检查装置之MIMO training symbol 期间的前导资讯部份,展现的则是另一项简单的交叉通道测试。在图11 中,众多圆圈显示的是交错的次载波从一个通道洩漏到另一个通道的情形。这项量测使用的是Hanning FFT 时窗,以提高频率响应的解析度,在training symbol 具有週期性本质的情况下,这是很好的选择。