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[问答]

如何设计绝缘故障定位用信号发生器?

 在IT系统中,单点接地故障是一种很常见的故障。一旦出现单点接地故障,IT系统就会变为TN-S系统,虽然可以带故障继续运行,但已经失去了IT系统的优点,增加了安全隐患。因此需要实时监测系统的对地绝缘状况,并在监测到对地绝缘故障时,能通过仪表自动定位故障点支路。若没有自动定位功能,一旦出现故障,只能依靠人工对多达数十条、数百条,乃至成千上万条负载支路逐条断电查找,不仅费时费力,更严重破坏了供电连续性。这在某些需要连续供电的特殊场所(如医院手术室等)是不允许的[1]。那么,我们该如何设计绝缘故障定位用信号发生器呢?
      

回帖(2)

晁莹

2019-8-1 17:05:34
基于上述情况,本文设计了一种绝缘故障定位用信号发生器,它装设于IT系统中, 配合绝缘故障定位装置实现绝缘故障定位功能。当IT系统发生绝缘故障时,信号发生器启动并产生定位信号,注入到IT系统与地之间。绝缘故障定位装置通过传感器逐路巡检,当检测到定位信号流经某支路时,便可确定该支路为绝缘故障所在回路。此时,操作人员可有目的性的针对该故障支路进行断电或其它保护操作,不必逐条支路断电进行排查,不仅提高了工作效率,也有效的保障了系统供电的连续性。因此,对电力系统供电的安全性、连续性和可靠性具有极其重要的意义。
1 信号发生原理
信号发生器的工作原理是当IT系统发生单点接地故障时,轮流在系统某根线与大地之间注入定位信号,以便绝缘故障定位仪能在故障支路上监测到定位信号。常采用图1所示发生原理。
图1 信号发生器的发生原理

在IT系统中,注入的测试信号的有效值必须足够小,以免对IT系统形成太大干扰或对系统负载造成危害;又要有足够大的峰值,以便在故障支路上形成足够大的电流,使故障定位仪的电流互感器能正常监测。
  考虑以上两种情况,本文采用脉冲信号作为测试信号。如果脉冲信号幅度足够大,宽度足够窄,则可以实现有效值足够小、峰值足够两个期望目标。从简化设计的角度出发,没有必要在信号发生器上直接产生高压脉冲信号,可以通过截取IT系统中交流信号的波峰来实现。
对于单项交流IT系统,两根线L1、L2间电压为AC220V,其峰值为 ,满足脉冲峰值足够大的要求。为满足有效值足够小的要求,本文依照标准IEC61557-9的“定位信号电压的有效值不允许超过50V”的规定,将电压阈值设为50V[2]。依此,可计算出脉冲宽度(由于脉冲宽度很小,为方便计算,可将此峰值脉冲视为幅度为 ]的矩形脉冲)。

当交流电压周期为50Hz时,脉冲宽度


当交流电压为60Hz时,脉冲宽度

利用单片机的定时器功能,配合光耦,可以精确截取0.4ms的峰值脉冲。由于0.4ms<0.4304ms<0.5165ms,并且实际截取的脉冲信号中,除波峰一点外,其余点幅度均小于,因此其有效值一定会小于设定的阈值50V,可以满足脉冲有效值足够小的要求。
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张琨

2019-8-1 17:05:36
2 硬件设计
  本设计的硬件功能模块主要包括电源模块、中央控制模块、监测模块、信号发生模块、通信模块、指示灯模块。硬件设计原理框图如图2所示。
图2 硬件设计原理框图


信号发生器上电后,CPU即通过监测模块对IT系统的电压进行实时监测,测量出IT系统的交流频率。当系统发生对地绝缘故障时,信号发生器根据测量出的频率大小,确定测试信号的脉冲宽度以及脉冲频率,截取系统波峰,产生测试信号,轮流加到L1-PE、L2-PE间。由于发生绝缘故障,故障支路可等效为一较小值电阻,连接IT系统发生故障的线以及大地,形成电流回路,测试信号能在故障支路上产生测试电流,绝缘故障定位仪逐路巡回监测各支路时,在某个支路上监测到此测试电流,即可判定此条支路为故障支路。本设计中,中央控制模块选用ST公司生产的32位ARM CortexTM-M3内核单片机STM32F103,该芯片处理速度快,最高运行速度可达72MHz。芯片具有丰富的片内和外围资源,片内RAM 20KB和FLASH闪存64KB,带有多通道的12位A/D转化模块,以及多个SPI、I2C、CAN等通讯接口,大大简化了外围电路的设计。
3 软件设计
  信号发生器的控制程序用C语言编写完成,在程序设计中采用了结构化程序设计方法,便于程序代码的维护、移植和升级。系统上电后,首先完成各个模块的初始化和自检,确保系统工作的可靠性,然后确定系统中的各个部分硬件电路正常后,自动进入正常工作模式,系统主程序流程图如图3所示。
图3 软件流程图


为了充分保证信号发生器运行的准确性与可靠性。软件上采用了特定的程序算法进行处理,主要包括:
  (1)数字滤波算法。随着电力系统的日渐复杂,电网中的谐波含量不断增加。信号发生器采集到的第一手信号中自然也包含了大量了谐波分量,以及其他一些噪声干扰。这些干扰如果不滤除,会给后续计算带来影响。为了避免这些影响,软件在采集到数据之后,采用了数字滤波算法进行处理,滤除掉信号中谐波、噪声等干扰的部分,只让有用的信号参与结果运算,从而使计算的结果更加精确可靠。
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