项目名称：燃气安全监测以及视频火灾报警
试用计划：本人有
FPGA逻辑开发5年的工作经验，开发过以太网、高速AD采集、以及相机图片采集、图片识别的开发以及IIC、SPI、MDIO、UART等低速接口的并行处理。公司目前在规划ARM+FPGA的硬件架构，我提出使用FPGA ZYNQ方案，通过采集前端烟雾、温度、紫外等传感器的模拟信号，以及采集监控相机实时的图片，在FPGA平台上运行火焰识别算法，通过以太网将火灾报警信号以及报警时的图片传输到管理中心实现燃气安全监测以及视频火灾报警的目的。但是由于之前公司没有ARM+FPGA（ZYNQ）平台的开发经验，此方案可能会无法推进，因此，如果能够有幸试用到这块PYNQ的板子，结合公司图像识别算法工程师已有的Python开发能力和火焰图片识别算法，应该能够很快将项目的初版开发出来，并提交燃气安全监测以及视频火灾报警项目ARM+FPGA的硬件架构可行性报告供公司领导参考项目实用性，则能极大的提升方案的竞争力，如此方案应用于公司产品线，将极大的减轻目前公司基于PC端火焰图片识别的成本过高的问题，成本能降低市场对此产品的用量十分可观，可能能达到每年几万到几十万套。
项目计划 ①学习文档，通过官方demo快速入门 ②搭建硬件逻辑平台 ③图像识别算法工程师移植目前已有PC端的火焰识别算法到ARM+FPGA平台
④制定协议，实现对公司现有大部分评估板功能统一，解决产线评估板数量多，功能单一的缺点。⑤ARM+FPGA平台与远程信息中心以太网对接 ⑤产品适用性、可靠性测试及完成可行性报告/结题
