hadoop不同版本有哪些

首次听到hadoop这次单词，相信很多人跟我当时是一样，不免心中画上一个大大的问号——这是什么东西？Hadoop是什么？百度百科的解释是：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。换句话说就是hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。

Hadoopd之所谓会诞生，主要是由于进入到大数据时代，计算机需要处理的数据量太过庞大。这时就需要将这些庞大数据切割分配到N台计算机进行处理。当大量信息被分配到不同计算机进行处理时，要确保最终得到的结果正确就需要对这些分布处理的信息进行管理，hadoop就是这样的一套解决方案。

通过一个简单通俗的例子说明：假如说你有一个篮子水果，你想知道苹果和梨的数量是多少，那么只要一个一个数就可以知道有多少了。如果你有一个集装箱水果，这时候就需要很多人同时帮你数了，这相当于多进程或多线程。如果你很多个集装箱的水果，这时就需要分布式计算了，也就是Hadoop。

二、hadoop的版本

随着这几年大数据浪潮的兴起，hadoop的各种版本也快速在国内流传和使用。当前主要的hadoop版本有以下几种：

1、Apache hadoop 的2.0版本，它的模块主要有以下几个：

（1）hadoop通用模块，支持其他hadoop模块的通用工具集；

（2）Hadoop分布式文件系统，支持对应数据高吞吐量访问的分布式文件系统；

（3）用于作业调度和集群资源管理的Hadoop YANRN框架；

（4）Hadoop MapReduce，基于YARN的大数据并行处理系统。

2、Cloudera hadoop：Cloudera版本层次更加清晰，且它提供了适用于各种操作系统的Hadoop安装包，可直接使用apt-get或者yum命令进行安装，更加省事。

3、Hortonworks：Hortonworks 的主打产品是Hortonworks Data Platform (HDP)，也同样是100%开源的产品，HDP除了常见的项目外还包含了Ambari，一款开源的安装和管理系统。HCatalog，一个元数据管理系统，HCatalog现已集成到Facebook 开源的Hive中。Hortonworks的Stinger开创性地极大地优化了Hive项目。Hortonworks为入门提供了一个非常好的，易于使用的沙盒。Hortonworks开发了很多增强特性并提交至核心主干，这使得Apache Hadoop能够在包括Windows Server和Windows Azure在内的Microsoft Windows平台上本地运行。

国内做hadoop发行版的像华为、大快搜索都有推出自己的发行版。华为在硬件上有天然的有事，华为的FusionInsight Hadoop版本基于Apache Hadoop，构建NameNode、JobTracker、HiveServer的HA功能，进程故障后系统自动Failover，无需人工干预，这个也是对Hadoop的小修补，远不如MapR解决的彻底。

大快搜索推出的DKhaoop, 是目前已知的国产发行版中唯一一个纯原生态的开发，集成了整个HADOOP生态系统的全部组件，并深度优化，重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台，实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台，在计算性能上有了高达5倍（最大）的性能提升。