在人机交互中，人机对话是最自然的方式之一。机器对于交互内容的理解，直接关乎人机交互的质量。如果人机交互可以像人与人之间的交流一样简单、顺畅，那么人机交互的质量将大大提高！
最近，
深芯智能科技推出的“
深思考人工智能机器人（iDeepWise.ai）4.0”产品，在中文语义理解与人机交互领域最高水平的SMP2018-ECDT赛事中获得冠军。 显著提高了人机对话的质量和水平。
今天我们采访到
深芯智能科技的CEO杨志明先生，让他和大家聊聊人机交互和AI创业。
01
打造机器的大脑，AI也能有情感
“AI技术的发展会经历感知、识别、理解、决策四个阶段。前两个阶段我们已经发展比较好了，目前我们正在解决理解的问题”杨志明说。
深思考人工智能机器人（iDeepWise.ai）4.0在
多模态深度语义理解方面有突出优势。
- 深度语义理解使得机器人能够理解上下文，与人进行多轮交互。让机器与人的交流更加流畅，更接近于人与人之间的交流。让人直观感受到机器的“聪明之处”。
- 多模态则是在人机交互过程中实现了会话意图的自由切换与准确识别，其语义理解是多模态的，能够同时理解文本、语音和视觉图像背后的深度语义。就像人的大脑一样，可以处理多种来源的信息。
与传统认知的机器人实体不同，深思考人工智能机器人（iDeepWise.ai）4.0更应该说是机器人的大脑！
同时，
情感计算是深思考 iDeepWise 团队的独特优势之一，也是重点研发方向，通过语音、语调、姿态、情绪、动作、接触、上下文语义等，基于多模态感知使用深度神经元网络算法建立情感计算模型，涵盖 7 种视觉表情分类和 25 种文本情绪倾向，配合语用计算，为场景关联带来更加温暖的情感安慰与交互。让AI也能拥有“情感”。
02
聚焦医疗大健康，打造AI芯片
杨志明认为目前的人工智能还未达到强人工智能阶段，还是窄领域的，即人工智能需要与具体的应用场景结合，才能实现AI赋能。
目前深芯智能更多将多模态的深度语义理解运用在医疗大健康领域，
做健康咨询与健康筛查。比如宫颈癌筛查，深思考已经面向医疗机构推出了全自动人工智能宫颈癌细胞辅助阅片系统，这套系统可以在60秒内分类7万个细胞，快速进行AI宫颈癌筛查。
对于为何选择医疗领域进行产品的落地切入，杨志明说：“医疗大健康本身是一个刚需的行业，且行业本身也面临着许多问题，这给了我们进入这个领域的机会”。我国医疗资源相对比较匮乏且不平衡，通过AI技术能够在医疗领域解决这些问题，对社会也积极意义，最终也能相应的产生经济上的价值，这是杨志明对于AI+医疗大健康的理解。
在医疗领域除了多模态深度语义理解机器人，深芯还推出了专
用的AI芯片DPU，分别是
智慧医疗专用AI芯片M-DPU，还有
智慧商业专用AI芯片B-DPU。深思考的DPU是基于
FPGA平台研发的，主要针对特定场景解决方案来使用，用DPU集成运算深思考人工智能机器人（IDeepWise.ai）4.0核心算法,形成完整解决方案。深芯智能在深耕医疗大健康的同时，也在探索其他领域的应用场景落地，现在正在做的是汽车行业。
03
找到行业刚需，用AI赋能
AI是一种赋能，是一种生产力的提升。在后人工智能时代，对于人工智能创业来说，杨志明总结了如下几点。
一、找准方向可能比努力更加重要。找到刚需领域，用行业面临的痛点进行切入；
二、目前创业要非常聚焦一点，打透一点。避开巨头，或者和巨头之间形成良好的生态关系，而非直接竞争；
三、沉入场景之中，打磨产品，要注意AI与具体场景的结合。
目前在AI领域已经创业四次，这10年的创业经历让杨志明深刻感受到创业并不是包装一些简单的概念，而是需要不断地深入探索，这其中可能会面临很多的挫折甚至失败。按照杨志明的话来说就是：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。
