DeepMindAI 诊断眼疾重大突破，准确率达 94.5%

近日，《自然》杂志上发表了关于谷歌 DeepMind 使用 AI 诊断眼疾实现重大突破的文章。结果显示，在 997 例患者的扫描测试中，DeepMind 的算法优于英国莫菲尔眼科医院（Moorfields Eye Hospital）的 8 名视网膜专家，诊断准确率达 94.5％。

DeepMind 的算法使用 Moorfields 提供的 14,884 个匿名 3D 视网膜扫描进行训练，并由医生标记为疾病征兆。为了使其决策更加透明，AI 开发了两个神经网络，可以发现模式并从大量数据中进行预测，其中第一个 AI 神经分割网络通过分析扫描以识别患病区域，而第二个神经分类网络则根据分析出的特定疾病类型，为临床医生提供诊断意见和转诊推荐。该神经网络会将这种推荐表示为百分比，因此临床医生能了解系统对其分析的置信度。