MES(制造执行系统)必须托管于制造工厂的服务器上。这一想法在任何具有合理连通性的领域都变得越来越普遍。随着工业物联网的部署实践加快，2016年底，SAP公司在HANA交付了其云MES，这是MES市场首次见证了纯粹的云MES。与此同时，自动化管理供应商以及类MES提供商等也推出了其云平台解决方案，有些宣布了未来在云中预置MES解决方案，有些宣布在不久的将来有意拥有云MES解决方案，云中制造执行系统正成为主流。虽然要在云端完全实现生产制造细节的管理层功能还有很长的路要走，但这一小步的确已经迈出。
配置工具利用云连接
随着工业物联网兼容设备的激增，管理这些设备的工具也将愈发重要。专有的单一供应商编程和配置会逐渐淡出人们的视野。尽管可能在设备上安装配置应用，但熟练的编程人员缺乏以及日益复杂的系统开发逼迫着远程访问的迅速发展。从GE的数字铸造，以及全球主流的自动化工具商对提供第三方、内部API以及使配置更加开放透明的物联网工具的承诺来看，这已成为了一种趋势。伴随着工业物联网设备持续不断地涌入市场，物联网利用云计算将实现快速发展，云连接将使工业物联网可配置性更高成为未来几年的热门领域。
供应链可视性的新定义
实时数据是实现供应链间可视性的困难之一。借助物联网可了解到材料、制造、物流、销售等更多相关信息，但若要使这些信息更有用，还需要将这些数据转化为信息并实现共享。这是工业物联网技术发挥关键作用之处。配置状态下，从不断迅速增多的基于工业物联网的传感器中获取并解释信息的能力是云解决方案的理想环境。在云环境中分享工业物联网数据提高了供应链的可视性，进而改善了客户服务。工业物联网与云相结合将改变供应链的交互方式。特别当其基于全球性平台时，在中国智能制造2025的大战略背景下，通过工业物联网重新定义供应链，将使实时可见性更加实用、实惠且易实现。
工业物联网数据与分析高度开放
通过工业物联网、大数据及预测性分析，可逐步实现从智能资产管理到资产性能管理(APM)的转变和提升。工业物联网的价值是通过资产的智能化与连接化来确立的。针对资产性能管理空间，几乎所有推动预测性分析的新解决方案都是工业物联网与云化结合的交付模式。依托云的工业物联网资产分析的真正价值在于，使机器学习算法产生更好的行为模式。从利基型企业到IT平台企业，纯云交付正奠定着工业预测性分析的整个基调。
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