相比于模拟信号的连续变化,数字信号的干扰对信号质量影响比较小,在传输和处理过程中能更好的抵抗外部干扰。ADC将模拟信号转换为数字信号,可以实现信号的精确量化,使得复杂的计算、控制和分析可以通过数字化手段来完成。
6.2 工作原理
ADC完成模拟信号到数字信号的转换,主要包括采样保持、量化、编码几个关键步骤:
1.采样保持
采样过程是通过采样保持电路对连续的模拟信号在特定时间间隔内进行离散化,该电路会以一定的采样频率对模拟信号进行捕捉,将模拟信号的快照(即采样值)固定为某一时间点的电压值,从而保持信号的瞬时电平稳定,便于后续量化和编码处理。
2.量化
采样后的模拟信号被送入ADC的量化器,量化器将连续变化的模拟信号转换离散的数字电平,这个过程就是量化。量化是将采样值映射到数字电平上,将每个采样值逼近到最接近的离散电平,这一过程不可避免地会产生量化误差,但这种转换使得模拟信号能够被系统读取和处理。
3.编码
量化之后,编码器将离散的量化值转换成为对应的二进制代码,使得数字信号能够在设备中高效地传输、处理和存储。编码是模拟信号完成数字化的关键步骤,他将量化后的值转化为数字格式,确保信号可以在系统中被有效处理。
6.3 重要参数
ADC的性能和精度受多个重要参数的影响,以下是一些关键的参数:
在ADC中有几个重要的参数:
1.分辨率
ADC的分辨率是指ADC能够分辨量化的最小信号的能力,决定了量化精度,分辨率越高,量化误差越小,精度越高。分辨率能表示离散电平的数量,通常以bit表示。例如,12位的ADC可以表示212=4096个电平,当转换电压范围为0~3.3V时,转换器就会把0V-3.3V平均分成4096份。
2.采样率
采样率是ADC每秒钟采样的次数 ,为了保证转换的正确完成,一般采样速率必须小于等于转换速率,即采样时间大于等于转换时间。
3. 转换时间
转换时间是指从模拟信号采样开始,到ADC完成数字转换并输出数字结果所需的时间。转换时间是ADC性能的一个重要参数,特别在高速数据采集系统中,转换时间的长短直接影响系统的实时响应能力。
4.量程
量程是ADC能够接受并有效转换的模拟信号电压范围,实际应用的信号电压范围应与之匹配,如果超出范围,可能会导致饱和或失真。