程序总是报错Out of fast frame buffer stack memory，怎么解决？

程序如下，不知道为什么一运行就报错，内存超了，可以怎么修改呀在保留原本功能的情况下
固件版本 0.4.0
import os, time, gcfrom media.sensor import *from media.display import *from media.media import *from machine import TOUCHfrom Mylib.key import KeyButtonWIDTH, HEIGHT = 800, 480  # 保持原分辨率key = KeyButton()roi1 = (200, 120, 450, 250)  # 保持原ROIthreshold = [15, 228]  # 保持原阈值black_threshold = [threshold]sensor = Sensor()sensor.reset()sensor.set_framesize(chn=CAM_CHN_ID_0, width=WIDTH, height=HEIGHT)sensor.set_pixformat(Sensor.RGB565, chn=CAM_CHN_ID_0)sensor.set_framesize(chn=CAM_CHN_ID_1, width=WIDTH, height=HEIGHT)sensor.set_pixformat(Sensor.RGB565, chn=CAM_CHN_ID_1)Display.init(Display.ST7701, width=WIDTH, height=HEIGHT, to_ide=True)MediaManager.init()sensor.run()tp = TOUCH(0)status_text = ""exit_text = "按按键退出"try:    while True:        os.exitpoint()        gc.collect()                # 检查退出条件        if key.is_rising_edge():            print("退出黑色胶带检测")            break                # 通道1用于识别处理        img_roi = sensor.snapshot(chn=CAM_CHN_ID_1)        img_roi.to_grayscale(inplace=True)                # 通道0用于显示        display_img = sensor.snapshot(chn=CAM_CHN_ID_0)                # 图像处理（使用原地操作）        img_roi.binary(black_threshold, inplace=True)        img_roi.dilate(1, inplace=True)        img_roi.erode(1, inplace=True)                # 检测外轮廓矩形        outer_rects = []        if roi1 is not None and isinstance(roi1, (tuple, list)) and len(roi1) == 4:            outer_rects = img_roi.find_rects(roi=roi1)        else:            outer_rects = img_roi.find_rects()                outer_rect = None        inner_rect = None                if outer_rects:            # 筛选最大的外矩形            outer_rect = max(outer_rects, key=lambda r: r.w() * r.h())            x, y, w, h = outer_rect.rect()            display_img.draw_rectangle(x, y, w, h, color=(255, 0, 0), thickness=2)                        # 尝试检测内部矩形            padding = 3            min_x, max_x = x + padding, x + w - padding            min_y, max_y = y + padding, y + h - padding                        if min_x < max_x and min_y < max_y:                inner_rects = img_roi.find_rects(roi=(min_x, min_y, max_x - min_x, max_y - min_y))                                if inner_rects:                    # 筛选最大的内矩形                    inner_rect = max(inner_rects, key=lambda r: r.w() * r.h())                    ix, iy, iw, ih = inner_rect.rect()                    display_img.draw_rectangle(ix, iy, iw, ih, color=(0, 0, 255), thickness=2)                # 更新状态文本        if outer_rect and inner_rect:            status_text = "胶带检测中: 已识别内外矩形"            status_color = (0, 255, 0)        elif outer_rect:            status_text = "胶带检测中: 仅识别外矩形"            status_color = (255, 255, 0)        else:            status_text = "胶带检测中: 未识别"            status_color = (255, 0, 0)                # 绘制状态信息        display_img.draw_string_advanced(10, 10, 20, status_text, status_color)                # 绘制退出提示        display_img.draw_string_advanced(WIDTH - 200, HEIGHT - 30, 18, exit_text, (255, 255, 255))                # 显示图像        Display.show_image(display_img)        del display_img        del img_roi        gc.collect()        time.sleep_ms(50)except KeyboardInterrupt:    print("程序被用户中断")except BaseException as e:    print(f"[ERROR] 出现异常: {e}")finally:    # 释放资源    try:        sensor.stop()        Display.deinit()        MediaManager.deinit()    except:        pass    gc.collect()    print("资源已释放")        你好，可以尝试降低做图像运算的图像分辨率