本资料探讨了专家系统控制、模糊控制、神经网络控制、遗传算法等智能控制算法在感应电机控制中的应用,以期设计出与电机参数无关或对电机参数变化不敏感的控制。主要包括感应电机控制现状和感应电机控制一般原理,感应电机的matlab®/Simulink 建模和仿真,智能控制 MATLAB®/Simulink仿真基础,感应电机的专家系统控制,混合模糊/PI两段控制方法,基于人工神经网络(ANN)的感应电机直接转矩控制,感应电机的积分模型,基于积分模型和神经网络的参数估计方法,扩展卡尔曼滤波器的无速度传感器控制,遗传算法优化的随机脉冲宽度调制(PWM)策略,感应电机智能控制实验系统、实验及实验结果等内容。本内容先进,可作为电力传动专业特别是感应电机控制专业方向的大学教师和学生(高年级本科生、硕士研究生、博士研究生)学习研究感应电机智能控制的参考资料,也可供从事感应电机变频器设计制造的工程技术人员参考。
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