[文章]【鸿蒙IPC开发板开发板体验】米尔MYD-YT507上 实现人脸检测

在驱动摄像头的基础上，利用opencv进行人脸检测：

1、在网友的人脸检测的模型基础上进行。https://github.com/FontTian/DS-Exhibitio

2、新建文件夹haarcascades把模型haarcasecade_frontalface_default.xml下载到这个文件夹：

3、建立FaceDetection.py:

# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2


def generate():
    # 加载已经训练好的haar
    #
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
    face_cascade.load('./haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
    camera = cv2.VideoCapture(0)
    count = 0
    while (True):
        ret, frame = camera.read()
        if ret == True:
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

            for (x, y, w, h) in faces:
                img = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
                f = cv2.resize(gray[y:y + h, x:x + w], (300, 300))

            cv2.imshow('camera', frame)
        else:
            print("no ret")

        if cv2.waitKey(int(1000 / 12)) & 0xFF == ord('q'):
            break
    camera.release()
    cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == "__main__":
    generate()

运行程序后效果如下：