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Banana Pi BPI-D2基于瑞芯微Rockchip RV1109和RV1126的AI 智能摄像头芯片设计。采用人工智能视觉应用的高性能机器视觉处理器 SoC主控。它基于四核ARM Cortex-A7 32 位内核,集成了NEON 和FPU。每个核心都有一个32KB I-cashe 和32KB D-cache 以及 512KB 共用二级缓存。内置 NPU 支持 INT8/ INT16 混合运算,计算能力高达 2.0 TOPS。具有很强的网络模型兼容性,能方便实现不同框架的转换,如:Tensor Flow/MXNet/PyTorch/Caffe 等。
RV1126 引入了新一代完全基于硬件的图像信号处理器和后处理器,芯片直接集成了众多算法加速器,实现了 IPC 和 CVR 中常用的算法加速, 可用于 IPC 和 CVR 等产品(HDR 、3A 功能(AE、 AF、AWB)、LSC、3DNR、2DNR、锐化,Dehaze 、鱼眼校正、Gamma校正、特征点检测等)。芯片集成两个 MIPI CSI (或 LVD S /SubLVD S)和一个 DVP 接口,可以支持 3 个摄像头同时输入。核心板采用 SODIMM 260P 接口,电镀镍金引脚,耐腐蚀,性能超强,系统启动速度快,稳定性高。 瑞芯微RV1126芯片广泛应用于智慧安防、视频通讯、视频分析等场景,目前在智能安防摄像头、视频会议摄像头、DMS系统、行车记录仪等产品 BPI-D2产品特性: 1. 尽可能小的尺寸,仅 38mm*38mm; 2. RV1126采用Smart265编码技术,有条件的情况下同样的视频源,用Smart265技术后文件体积可缩小一半。 3. 自带AI算法,可实现越界检测、人脸检测、车牌识别等智能应用,加快产品落地进程。 4. 高集成度板卡,性能优越,性价比极高。 5. 预留多功能接口,方便用户进行自主扩展。 38板硬件接口示意图: |
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synopsys 的design ware:DW_fpv_div,浮点数除法器,默认32位下,想提升覆盖率(TMAX),如果用功能case去提升覆盖率呢?
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