发 帖  
原厂入驻New
[经验]

学AI的鲤跃龙门之路:AI的探索技艺

2020-11-30 17:11:56  363 高焕堂 人工智能
分享
1
1. 學AI的出發點:如何提取特徵(Feature)
說明: AI機器學習(Machine Learning)的基礎活動之一就是:提取特徵(Feature extraction)。在本文裡,藉由舉例和比喻來領悟特徵(Feature)的涵意,以及理解特徵提取的方法和目的。而且,從人為的特徵提取,開始思考由AI機器自動提取特徵的可能性。
==>詳細內容

2. 可視化趣味學習AI:自動提取特徵
說明: 讓電腦自己去計算特徵值,並且電腦自己匯入特徵值,自動訓練其智能,是最棒的啦。
==>詳細內容

3.  AI探索與NN隱藏層(Hidden Layer)的比喻
         說明: AI有兩項重要的行為,就是:1) 利用(Exploitation);2)探索(Exploration)。<利用>是基於現有的知識和經驗(Known),來做分析、歸納和預測。而<探索>則是善於借助<利用>的能力來嘗試未曾經歷的新事物(Unknown)。其中,最基本的探索行為是:自動提取特徵(Feature extraction)。包括探索出特徵之間的相關性等等。深度學習的多層神經網絡(NN)可以大大提升AI模型的探索能力。其中,包含許多的中間層,通稱為<隱藏層>(Hidden layer)。
==>詳細內容
~ End ~

只有小组成员才能发言,加入小组>>

12个成员聚集在这个小组

加入小组

创建小组步骤

关闭

站长推荐 上一条 /7 下一条

快速回复 返回顶部 返回列表