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[经验] 能做数据治理的数据可视化工具,又快又灵活

2020-7-13 15:34:53  198 大数据 数据可视化 数据分析
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想系统地做BI智能可视化分析,BI顾问却建议先做数据治理?很多企业用户在咨询BI智能可视化分析时经常会遇到这种情况,那么,数据治理是否必要,是不是所有的数据可视化工具都能做数据治理?别的不清楚,但至少奥威BI系列的数据可视化工具都具备数据治理的能力。
数据治理,是必须的吗?
首先我们要清楚BI数据可视化工具在进行系统化的BI智能可视化分析时,往往需要从不同部门的数据中智能匹配,只有数据匹配到位才能进行下一步的智能分析、可视化展现。但由于历史原因,个部门不是自主研发就是向外购买适合自身的数据系统,这就导致同样的数据再不同的部门系统上的分析口径不一,BI数据可视化工具无法快速精准匹配数据,智能分析也就无从谈起。
对这样的企业用户而言,数据治理是迈向BI数据智能可视化分析的首要关卡,必须先做数据治理,统一数据分析口径,厘清数据关联后,数据可视化工具才能快速对海量数据做智能可视化分析。



数据可视化工具怎么治理数据?
奥威BI系列的数据可视化工具从主数据、元数据和数据仓库(又称数据中心、数据中台)三个重点入手,以简单低成本的方式快速落地企业数据治理方案,打通多个业务系统的主数据与交易数据,消除信息孤岛,统一数据分析口径。当数据可视化工具前端发来数据智能分析指令时,即使是海量数据也能迅速匹配、分析挖掘,既确保智能数据分析的顺畅,又极大地提升BI智能可视化分析的精准与灵活度。



对奥威BI系列的数据可视化工具来说,即使是在不同终端(手机、电脑、平板、大屏)上,用户都能秒开报表,甚至根据自己的思维走向灵活决定报表分析内容、角度等,不管何时、不管多少用户同时在线,奥威BI系列数据可视化工具都能秒响应,在后台自动完成数据匹配、分析,并将分析结果秒展现在屏幕上。而这都得益于数据可视化工具强大的数据治理能力,以及智能分析功能的相互配合。


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