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说完CTLE之后，大家不用猜都知道会讲FFE。的确，FFE（Feed Forward Equalization前向反馈均衡）和前面CTLE有一些相似之处，它们都是模拟的均衡器，同时也是线性的。当然说模拟，线性什么的比较抽象，实际上我认为它们还有更大的相似之处，先卖个关子，下面会描述到。 
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还是按照上图这个结构分析，FFE的位置在发送端，它是利用波形本身来校正接收到的信号，而不是用波形的阈值(判决逻辑1或0 )进行校正。均衡器FFE的作用基本上类似于 FIR（有限脉冲响应）滤波器，它在校正当前比特电压时，使用的是前一个比特和当前比特的电压电平，加上校正因子(抽头系数)，来校正当前比特的电压电平。一句话，就是当使用FFE时，是对实际采集到的波形执行均衡算法。
我们来看看接收端的波形，看看两者差异在哪？ |
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原来眼图闭合的原因和上期的CTLE文章类似，都是由于在长0或长1之后的变化位无法跨过本身的电平门限，也就是说在低频数据之后的高频变换数据由于衰减比较多，因此幅度无法从低频的高电压位拉到相反的正确电平范围内，因此导致“1”不到“1”，“0”不到“0”的情况，眼图自然就闭合了。
为什么文章开头说FFE和CTLE有更大的相似之处？在哪呢？我们把数据波形通过傅里叶变换转到频域上看，大家就知道了。 FFE均衡与否发送端数据和接收端数据的频域幅度分布如下： 来源：一博自媒体 |
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