WisCore Alexa语音开发开源套件免费申请

WisCore是RAK全新推出的一款针对Amazon Alexa Voice Service(以下简称AVS)接入的全新开源硬件产品。内嵌完整的AVS功能,让您可以更专注于产品的应用层设计,同 ...了解更多>>

价值:¥399元提供:15 已申请:31
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WisCoreRAK全新推出的一款针对Amazon Alexa Voice Service(以下简称AVS)接入的全新开源硬件产品。内嵌完整的AVS功能,让您可以更专注于产品的应用层设计,同时快速实现Amazon Alexa智能语音助手的各类强大功能。


WisCore开发套件包括一个WisCore核心模块,它基于MTK7628芯片组,同时开放2组UART,可广泛应用于智能家居网关类产品、智能机器人等创意产品。同时,WisCore开发套件还包括一个来自于美国Microsemi的语音处理单元,具备ASR功能,支持远距离语音唤醒,即用户可通过“Alexa”关键字实现远距离设备唤醒。


同时,RAK提供可选配件WisCore-Mic,它作为独立的Microphone矩阵配件,模块化的实现您理念原型,让开发更轻松!

PS:相关技术资料及发货清单稍晚放出来。

产品特性

⊙ 量产级SDK版本,内嵌Alexa Voice Service

SOC WiFi模块,兼容OpenWRT路由模块;

⊙ 无线传输速率可达到300MBps

⊙ 具有出色的频射性能,无线传输更加稳定;

⊙ 支持OpenWRT系统,同时又可兼容Arduino硬件,提供透传应用;

⊙ 具备语音识别设备,解决拾音痛点,支持远程拾音、关键字唤醒、麦克风矩阵、360°声音定位、回音消除、提供优质音频等功能;


产品硬件框图

WisCore AVS套件硬件框图

产品软件框图

WisCore AVS套件软件框图

示例场景


产品参数

WisCore Alexa语音开发开源套件参数




活动时间

1. 申请报名:2017/04/13-2017/05/14

2. 公布名单:2017/05/16

3. 发货日期:2016/05/16(以实际为准)

4. 试用期限:收到产品后2个月内

活动流程

1. 申请:点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由,展现有创意的试用计划和网络影响力,尽快完善论坛个人信息,这样可以大大提高申请通过几率哦~;

2. 筛选:网站根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选;

3. 名单公布:试用名单将在活动页公布;

4. 试用通知:名单公布后工作人员将以短信或电话的方式通知申请成功者,2天不回复算弃权;

5. 产品寄送:公布试用名单后第一时间将产品快递给大家;

6. 试用报告:收到货后试用开始,每周至少提交一篇试用报告,试用报告要求100%原创,抄袭会被封杀哦;

7. 产品回收:报告足够优秀,产品赠送.

试用报告要求

试用者收到套件后,进行学习评估,并在智能硬件论坛帖记录WisCore AVS套件试用过程、分享试用心得。内容可以包括:

  • 1. 开箱评测(从功能特性、系统框图、硬件资源、做工、软件资源、功能演示等方面评测);

  • 2. 各个功能模块使用过后的评测;

  • 3. 连载的入门教程或者说明;

  • 4. 得意的小经验;

  • 5. 完成小项目流程等.....


结项报告要求:

经过试用评测学习后,试用者使用板卡完成申请时的项目,并在论坛发帖记录项目过程、心得。

可分为:项目概述、硬件设计、软件调试、视频效果演示,要求不少于500字+5张图片。

试用报告形式:标题格式【WisCore AVS套件试用体验+自拟标题

注意事项

1.拉票可提升成功率,第一名直接获得试用机会;

2.30天内不得凭借拉票重复中签试用,以当月首次为准,不得调换,遇有重复则资格顺延;

3.刷票作弊者、不按照要求完成试用者一经查实将拉黑处理;

4.有问题请联系电子发烧友 mm(QQ :3353671470);

5.若因突发状况,无法继续完成试用,以及收到套件的15天内,若没有更新内容,请主动退还套件至ElecFans(PS:运费自理),方便其他网友继续试用;

6.活动过程中,套件所有权归ElecFans,试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为,请原价赔偿;

7.电子发烧友拥有最终解释权!

企业介绍

深圳市瑞科慧联科技有限公司(Shenzhen Rakwireless Technology Co., Ltd)成立于2014年6月,总部位于深圳,在上海设有研发中心,北京设有办公室,是一家以研发、技术和服务为导向的物联网科技公司。 创始人及团队成员拥有丰富的物联网行业背景,专注于研发具有核心竞争力的物联网中间件,提供端到端的物联网整体解决方案。目前,已逐步形成在HomeKit、NEST、Amaz

他们正在申请

975302159

14:4504-25
先从产品功能入手尝试开发版功能,定性分析开发板在项目中所能使用的位置,开发板语音识别功能当然会是最主要使用的地方,其中更加让我感兴趣的功能是他的射频功能,还有他的OpenWRT路由模块,这留给了用户许多可操作的接口一定会是很棒的功能。我在之前就申请成功过WRTnode2R开发板将它用作路由器,还能自己添加一些外设进行控制,玩一玩智能家居。

艾尼瓦尔

14:3804-25
理解开发版及其进行测试,实现语音控制,翻译。

ahsooha

10:5704-25
1、拿到样品 2、语音识别测试 3、降噪测试 4、语音操控测试 5、实际操控测试

shiilo

16:5604-24
1、开箱测试WisCore的语音识别开发板,做自己的语音库 2、移植现有的智能家居程序,改变为语音控制系统 3、重新整理ZigBee网络的数据传输机制,改用语音机制 4、发布分享经验包括ZigBee和开源语音识别库

可乐丸子

10:5104-24
准备使用这款开发板做语音读报机和语音闹钟帮助老年人了解新闻和起床休息

yangjianwu2008

10:1704-24
1、了解产品功能 2、下载相关开发包(搭建开发环境) 3、制定开发计划 4、需求分析 5、设计 6、代码编写

沈玉冬

11:1604-21
1,先对开发板的硬件熟悉一下,了解一下基本的资源,外设。 2,将基本资源进行驱动开发。 3,结合自身项目需求,做实际整合开发、测试、验证。 4,撰写使用总结报告、论文。

郭咏杰

08:5404-21
语音交互机器人,包括语音识别,语意理解,语音合成三部分

260539160

15:5804-20
申请理由: 对STM32,STM8,飞思卡尔,STC,新塘系列,及其上的运行有了一定的了解和学习,并可以进行程序的测试与移植, 学习计划: 1、开籍及硬件和资源介绍; 2、更新固件到开发版; 3、测试开发版的UARTSPII2LED等功能; 4、进行简单项目的开发; 预计成果: 分享使用过程的经验与使用心得,展示项目结果。

harmony1234

13:5604-20
1.利用sdk启动机器 2.学习AWS的SKILL的开发机制 3.对MIC的音源处理的算法实现 4.增加一些WIFI类产品的控制方法

zhj1163979310

11:3904-20
1.学习研究

尹向旭

10:3104-20
用于英文文献和中文文献的文字语音转换。

flyingcys

17:3404-19
智能语音网关接入控制
之前接触过科大讯飞的语音识别模块,想申请一个 WisCore 与之对比,并通过学习 WisCore 的使用,制作一个简易的语音对话机器人。相当于,人们说的一些特定的话,通过 WisCore 语音识别功能进行判别,然后执行一些控制操作,或者通过喇叭与人们进行对话。摸索探究的过程少不了学习笔记,和使用心得,我会把对于该模块使用的一些注意事项,或者学习探究过程中遇到的一些问题,如实记录。遇到问题,会与同样申请到该模块的使用者进行讨论,或者该厂家的技术人员进行咨询,对于遇到问题的解决方法等,然后附上使用心得,发表到论坛中。这样大家一起分享,一起学习,一起进步。

柠檬小王子

09:3004-18
1、开籍及硬件和资源介绍; 2.各个功能模块使用过后的评测 3.进行简单项目的开发

Eldath

00:4304-18
尝试使用该开发板在家庭环境中组建Alexa语音处理环境并苹果其实用效果。

DSRZ4

23:3504-17
产要开发用于食品自动制作领域

wateras1

14:1004-17
在公司一直都是做物联网网关,之前使用过ESP8266,CC3200,W5500做一些数据量比较少的网关,最近语音交互很流行,准备学习下,自己DIY一个项目,同时也扩展下自己的知识面,我之前一直在EEWROLD技术论坛发帖,之前也是那个RF版本的版主,后来时间原因卸任了版主,专心在该论坛写一些技术博客,看到贵论坛整好有一块这样的板子,所以过来申请,尝试下运气. 拿到板子,我准备从硬件资源分析开始,其次熟悉该平台的开发环境的搭建,再结合openwrt的学习开始,一点一点的熟悉基本的路由器AP模式和STA模式。之后再重点研究下语音驱动等外设接口,以及相关的云识别相关SDK运用

NetRouter

16:1004-16
1.熟悉开发板 2.将开发板试用过程写成帖子分享出来 3.将板子加入到已经做好的3d打印机器人中,实现控制。分享控制方法

chuchenge

08:4504-16
我打算做家庭日常事物记录,环境管理的智能管家,帮助主人体验智能生活,做个项目来参加今年的大学生物联网竞赛,想用这个板子做主人和管家的语音交互。

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