新一代RISC-V开发板—Longan Nano免费试用

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Longan Nano主芯片为GD32VF103CBT6,基于芯来科技的Bumblebee内核。支持RV32IMAC指令集及ECLIC快速中断功能。内核功耗仅传统Cortex-M3的1/3。 ...了解更多>>

价值：￥99元提供：5个已申请：13人

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大家好，我是人见人爱的小月月牙。前几天，我给大家介绍了一款非常适合广大学生、工程师、极客爱好者们学习的极简开发板——Longan Nano。

后来有朋友在微信上问我：小月月，有没有Longan Nano的免费活动呀，这不今天就来了嘛！惊喜不~

Longan Nano主芯片为GD32VF103CBT6,基于芯来科技的Bumblebee内核。支持RV32IMAC指令集及ECLIC快速中断功能。内核功耗仅传统Cortex-M3的1/3。

Longan Nano 开发板，双列插针版型设计，排针间距700mil，可直插面包板；板载8M 无源晶振，32.768KHz RTC低速晶振，迷你TF卡槽，并使用Type-C USB接口。

产品参数

芯片内置128KB Flash, 32KB SRAM；
4x通用16位定时器，2x基本16位定时器，1x高级16位定时器看门狗，RTC, Systick ；
3xUSART, 2xI2C, 3xSPI, 2xI2S；
2xCAN, 1x USBFS (OTG), 2x ADC (10 channel)，2 x DAC；

Longan Nano 支持多种下载方式：USB DFU下载，UART ISP下载，JTAG下载。在USB DFU下载模式下，您只需要一根USB Type-C电缆，就可将程序下载到开发板内。

同时，Longan Nano支持标准JTAG接口，可使用店内配套的RISC-V调试器，或任何支持JTAG的调试器（如J-Link）进行在线调试（JLINK V8以上可以调试）。

活动时间

1. 申请报名：2019/09/08－2019/10/07
2. 公布名单：2019/10/07
3. 发货日期：2019/10/08（以实际为准）
4. 试用期限：收到产品后1个月内

活动流程

1. 申请：申请者需要关注【芯板坊客服微信】回复“龙眼”可同时在芯板坊微信公众号或者发烧友论坛申请。请认真填写申请理由，展现有创意的试用计划和网络影响力，这样可以大大提高申请通过几率哦~;

2. 筛选：网站根据申请者填写的试用计划进行筛选;
3. 名单公布：试用名单将在【芯板坊微信公众号】和【发烧友论坛活动页】公布;
4. 试用通知：名单公布后工作人员将以短信或电话的方式通知申请成功者，2天不回复算弃权;
5. 产品寄送：联系到试用者双方确认试用规则后，将产品快递给试用者;

6. 试用报告：收到货后试用开始，每周至少提交一篇试用报告，试用报告要求100%原创，抄袭会被封杀哦;

7. 产品回收：评测完成后将由芯板坊以及发烧友综合评审决定是否可以赠与开发套件。

试用报告要求

试用者收到套件后，进行学习评估，并在STM32论坛发经验帖记录

Longan Nano

体验试用过程、分享试用心得。内容可以包括：

1. 开箱评测（从功能特性、系统框图、硬件资源、做工、软件资源、功能演示等方面评测）；
2. 各个功能模块使用过后的评测；
3. 连载的入门教程或者说明；
4. 得意的小经验；
5. 完成小项目流程等.....

结项报告要求

经过试用评测学习后，试用者使用板卡完成申请时的项目，并在论坛发帖记录项目过程、心得。
可分为：项目概述、硬件设计、软件调试、视频效果演示，要求不少于500字+5张图片。
试用报告形式：标题格式【

Longan Nano

试用体验】+自拟标题

注意事项

1.本次试用不进行拉票环节;
2.不按照要求完成试用者一经查实将拉黑处理;
3.有问题请联系电子发烧友或芯板坊工作人员（发烧友微信：elecfans007、芯板坊微信：xinbanfang02）;
4.若因突发状况，无法继续完成试用，以及收到套件的15天内，若没有更新内容，请主动退还套件（PS：运费自理），方便其他网友继续试用;
5.活动过程中，套件所有权归ElecFans以及芯板坊，试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为，请原价赔偿;
6.电子发烧友&芯板坊拥有最终解释权!

企业介绍

芯板坊为您提供最全面国内外开发板资讯、评测、试用，折扣等信息,包括现今的热门开发板，如树莓派、Arduino、人工智能开发板、RK3399、STM32、开源硬件等。

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神奇小龙

22:1110-07

1. 开箱评测，基本使用描述 2.STM32区别分析，优缺点描述以及实现 3.LD3320语音识别模块使用，以及功能基本验证 4.实现灯光等基本控制

嘻哈王子

17:0109-29

通过对开发板的熟悉，后续主要计划应用在智能家居上，对现有家庭可以改造设备进行改造；此次试用主要对开发板功能进行熟悉，进行不同功能的实现。

louchengyun

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将开发板当指纹处理器，读取指纹传感器获取的指纹信息，存储记录指纹，并预留指纹录入指纹判断。

516013605

21:0209-25

试用该型号芯片替代STM32系列芯片，采用内部PWM功能控制步进电机运行，如果项目测试成果达到预期，可批量完成品牌的替换，成本的优化

遥远的小小山村

16:4609-24

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OliverKung

09:3809-22

项目一: 申请理由:基于RISC-V架构相较于Cortex-M3架构功耗更低的特性,用于可穿戴设备和功率电源再合适不过了考虑使用板载的一路十通道ADC和两路DAC对开关电源的输出进行控制和调整,进而控制两路电源的工作设计指标:输出电压30V-0V连续可调,输出电流0A-10A连续可调,输出模式恒压恒流,恒功率可选,双路电源,最大输出功率30V20A或60V10A 在设计完成后会对比RISC-V和Cortex-M3的性能区别和新处理器的优点项目二: 使用新处理器驱动彩色屏幕,使用简单的8x8热成像传感器获得热成像数据,进行数据的插值算法,来获得连续的热成像图像进而制作一台简单的热成像仪用于设备的调试

刘方南

09:2909-20

申请理由一直期待有纯国产的各类迷你开发板能在发烧友圈内火起来，如树莓派一样盛行；恰最近接触GD32比较多，想用此进行开发设计，却苦于没有适合的开发板；直到看到咱们今天的Longan Nano。项目计划 ①了解板载资源，学习使用； ②在基础上进行电子手表开发，争取熟练运用； ③项目开展，每天争取空闲时间开发。 ④项目调试，优化，分享。预计成果分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果

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14:4409-16

使用热成像传感器获得目标图像，在开发板上实现轻量级神经网络系统，最终实现手势的实时识别。

日瘦斗斤

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近年来，各大行业巨头在语音识别人工智能的竞争此起彼伏，如苹果公司的语音助手siri，在网络上一度掀起过热潮，现在还有天猫精灵等从智能手机中独立出来的语音助手，极大地改善了人们的生活，但语音识别在实际生活中确实存在着一定的缺陷，像现在大多数智能手机都附带的语音助手，在嘈杂的城市生活中因为难以识别而显得略为鸡肋。本小组由此想到，是否能有更好的方式帮助用户实现更高级的人机交互——那就是手势识别。如果我能拿到此板，我会将它用于手部数据的采集以及分析。将它作为我们此次项目的首部2识别器的中间枢纽。人类与外界进行交互的过程中，手势动作是最重要的方式方法，能够表达人们的想法和情感并完成各类操作。虚拟现实技术正在高速发展，并被广泛的使用，其中手势控制机器人更能在游戏娱乐、动画设计、手术操作、教学实践、手语翻译、可视化科学研究、军事情报等领域发挥着至关重要的作用。作为是虚拟与现实结合的关键环节，它可以跟踪穿戴者灵活的手势姿态，读取穿戴者的动作，并实时地将其传送到显示处理系统，并给出相应的反馈。在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。手势识别可以来自人的身体各部位的运动，但一般是指脸部和手的运动。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，让计算机理解人类的行为。如果在此基础上，通过云端互联的数据库，在程序中融入深度学习的算法，让机器拥有自我学习能力，通过不断地升级优化，能使改手势识别机器人更加适合用户，增加识别的准确性和可移植性。云端互联的好处是，可以降低对机器运算能力的要求，从而降低机器的体积和重量，使其简洁而又便携。其次，只需让A用户的投影机器人展现B用户的动作，播放B用户的说话声并模拟其口型，A用户就可以与通过本项目的机器与其他用户远程交流。这种身临其境的交流方式已经在pc端的vr游戏中应用并广受欢迎。将云端互联的理念应用于手势控制的智能投影机器人之上，使得机器与人类的交流能够更加人性化，有利于该项技术的推广和普及，也有利于提高人类的生活质量。想象一下你和你桌上的投影机器人挥手说“你好”的场景吧。近年来，各大行业巨头在语音识别人工智能的竞争此起彼伏，如苹果公司的语音助手siri，在网络上一度掀起过热潮，现在还有天猫精灵等从智能手机中独立出来的语音助手，极大地改善了人们的生活，但语音识别在实际生活中确实存在着一定的缺陷，像现在大多数智能手机都附带的语音助手，在嘈杂的城市生活中因为难以识别而显得略为鸡肋。本小组由此想到，是否能有更好的方式帮助用户实现更高级的人机交互——那就是手势识别。人类与外界进行交互的过程中，手势动作是最重要的方式方法，能够表达人们的想法和情感并完成各类操作。虚拟现实技术正在高速发展，并被广泛的使用，其中手势控制机器人更能在游戏娱乐、动画设计、手术操作、教学实践、手语翻译、可视化科学研究、军事情报等领域发挥着至关重要的作用。作为是虚拟与现实结合的关键环节，它可以跟踪穿戴者灵活的手势姿态，读取穿戴者的动作，并实时地将其传送到显示处理系统，并给出相应的反馈。在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。手势识别可以来自人的身体各部位的运动，但一般是指脸部和手的运动。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，让计算机理解人类的行为。如果在此基础上，通过云端互联的数据库，在程序中融入深度学习的算法，让机器拥有自我学习能力，通过不断地升级优化，能使改手势识别机器人更加适合用户，增加识别的准确性和可移植性。云端互联的好处是，可以降低对机器运算能力的要求，从而降低机器的体积和重量，使其简洁而又便携。其次，只需让A用户的投影机器人展现B用户的动作，播放B用户的说话声并模拟其口型，A用户就可以与通过本项目的机器与其他用户远程交流。这种身临其境的交流方式已经在pc端的vr游戏中应用并广受欢迎。将云端互联的理念应用于手势控制的智能投影机器人之上，使得机器与人类的交流能够更加人性化，有利于该项技术的推广和普及，也有利于提高人类的生活质量。

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