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联想第一款支持安卓9.0开发板—Leez SBC P710免费试用

联想 Leez SBC P710是第一款支持安卓9.0的单板计算机,采用国产自主可控瑞芯微RK3399六核64位芯片方案,双Cortex-A72大核+四Cortex-A53小核,A72主频最高1.8GHz ...了解更多>>

价值:¥999元提供:3 已申请:12
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大家好,我是人见人爱、花见花开的小月月。今天抽空给大家介绍联想第一款支持安卓9.0的开发板——Leez SBC P710。




联想 Leez SBC P710是第一款支持安卓9.0的单板计算机,采用国产自主可控瑞芯微RK3399六核64位芯片方案,双Cortex-A72大核+四Cortex-A53小核,A72主频最高1.8GHz,A53最高1.4GHz。

它拥有4GB LPDDR4内存,16GB eMMC,具备3G、4G数据通信接口,USB3.0、PCIe M.2、Type-C、DP1.2高性能数据传输及显示接口,支持双路摄像头及双路4K输出,紧凑的85mm x 85mm外形。




一、产品特征

  • 处理器使用RK3399 ,1.8/2.0Ghz;
  • 64位高性能开源平台,六核处理器;
  • 强劲GPU及三个显示接口,提供更全能的图像处理能力;
  • 支持多种嵌入式系统,给开发者充分自由度;
  • 丰富的外部接口和千兆网络;
  • 精细的PCB设计,系统更稳定;
  • AI支持优化的Caffe/AndroidNN API ,200G flops;
  • 为无限的集成可能性而设计的开发平台;



二、尺寸及布局图





三、应用领域

强大的性能能够完全支撑Leez SBC P710在多种行业应用场景落地,如商业显示,智能零售、机器视觉等。



活动时间

1. 申请报名:2019/08/18-2019/09/17
2. 公布名单:2019/09/18
3. 发货日期:2019/09/18(以实际为准)
4. 试用期限:收到产品后1个月内


活动流程

1. 申请:申请者需要关注【芯板坊客服微信】回复“联想”可同时在芯板坊微信公众号或者发烧友论坛申请。请认真填写申请理由,展现有创意的试用计划和网络影响力,这样可以大大提高申请通过几率哦~;

2. 筛选:网站根据申请者填写的试用计划进行筛选;
3. 名单公布:试用名单将在【芯板坊微信公众号】和【发烧友论坛活动页】公布;
4. 试用通知:名单公布后工作人员将以短信或电话的方式通知申请成功者,2天不回复算弃权;
5. 产品寄送:联系到试用者双方确认试用规则后,将产品快递给试用者;

6. 试用报告:收到货后试用开始,每周至少提交一篇试用报告,试用报告要求100%原创,抄袭会被封杀哦;

7. 产品回收:评测完成后将由芯板坊以及发烧友综合评审决定是否可以赠与开发套件。


试用报告要求

试用者收到套件后,进行学习评估,并在嵌入式造作系统论坛发经验帖记录

Leez SBC P710

体验
试用过程、分享试用心得。内容可以包括:



1. 开箱评测(从功能特性、系统框图、硬件资源、做工、软件资源、功能演示等方面评测);
2. 各个功能模块使用过后的评测;
3. 连载的入门教程或者说明;
4. 得意的小经验;
5. 完成小项目流程等.....

结项报告要求

经过试用评测学习后,试用者使用板卡完成申请时的项目,并在论坛发帖记录项目过程、心得。
可分为:项目概述、硬件设计、软件调试、视频效果演示,要求不少于500字+5张图片。
试用报告形式:标题格式

Leez SBC P710

试用体验 +自拟标题



注意事项

1.本次试用不进行拉票环节;
2.不按照要求完成试用者一经查实将拉黑处理;
3.有问题请联系电子发烧友或芯板坊工作人员(发烧友微信:elecfans007、芯板坊微信:xinbanfang02);
4.若因突发状况,无法继续完成试用,以及收到套件的15天内,若没有更新内容,请主动退还套件(PS:运费自理),方便其他网友继续试用;
5.活动过程中,套件所有权归ElecFans以及芯板坊,试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为,请原价赔偿;
6.电子发烧友&芯板坊拥有最终解释权!

企业介绍

Leez团队来自联想,是一群爱好电子的工程师组成,单板计算机在智能设备领域拥有丰富的想象空间,通过吸引开发者实现各种各样有趣的想法,发掘更多商业机遇,也可以为客户提供省时省钱的硬件平台方案。

他们正在申请

紫晨曦

16:0609-17
1、快速熟悉开发板; 2、移植嵌入式操作系统,Linux或Free RTOS,视具体情况而定; 3、在开发板上搭建MQTT服务器; 4、编写脚本定时控制窗帘、灯光; 5、开发android端app与之相连接检测环境并控制家电。 预计成果:项目完成编写教程开源项目。

神奇小龙

21:0109-11
申请理由 本人主要做嵌入式软件开发,主攻方向,无人机控制系统开发,公司从事汽车电子,目前打算深入学习Andrido系统开发 项目计划 ①根据文档,对系统板快速入门 ②通过学习系统板的外设接口和Andriod系统,了解实际应用案例,熟悉开发过程 ③项目开展,按时间计划实施。 ④项目调试,优化,分享。 预计成果 分享学习的经验,学习过程,学习内容,成果展示

不吃肉的羊

17:3408-30
最近在学习linux和安卓方面的知识,希望了解一下 下面是近期的学习笔记 https://blog.csdn.net/jun626/article/category/9251345 https://blog.csdn.net/jun626/article/category/9054602

chopin1998

11:2208-29
我司生产高端自动售货机, 之前一直使用 嵌入式x86, 自从pi4出来以后, 发现其性能已经足够使用, RK3399也是听说很久, 两颗大核, 4颗小核心, 支持双路显示器输出, 正好适合我们用(一路主GUI, 一路附加广告屏幕输出) 内存4G, USB3.0, 看来是是给我们行业定制的? 想测测看

lee_st

17:4208-27
测试一下板卡功能

mshuaidi

17:3108-26
申请理由 本人在嵌入式开发领域有七年多的学习和开发经验,曾设计过数据采集参和控制系统,做过低功耗设计,熟悉物联网整体架构,从事android aosp系统移植和linux kernel移植工作3年,使用过STM32WB55开发板、TTGO T-Watch开发板、Onion Omega2+ MT7688 开发板、友善FriendlyELEC RK3399 Nanopc T4开发板、Banana PI bpi-R2开发板、orangepi RK3399开发板、MSP430开发板等多种开发板,可以对Leez SBC P710进行详细测评、与目前手头的两块rk3399开发做出软件和硬件上的对比。想借助发烧友论坛和Leez SBC P710平台打造一款家庭物联网控制中心和媒体中心。 项目计划 ①对Leez SBC P710进行开箱测评,与orangepi RK3399和FriendlyELEC RK3399 Nanopc T4作出对比 ②根据文档,对Leez SBC P710快速入门,通过学习Leez SBC P710的软件和系统,了解实际应用案例,熟悉开发过程 ③基于Leez SBC P710开发板,搭建家庭物联网中心和媒体中心(分析软硬件需求),其中物联网中心需要下位机单片机系统数据支持 ④项目开展,按时间计划实施。 ⑤项目调试,优化,分享。 预计成果 分享项目的开展,实施,结果过程,展示项目结果

renshengrumeng

15:4008-25
项目名称有点大,我想一步一步实现我的目标。 近年来,传感器、通信和定位定姿技术的发展,人工智能、深度学习、虚拟/增强现实等领域先进技术的重要进展有力推动了数字现实(digital reality)时代的来临。激光扫描与点云智能化处理将顺应数字现实时代的需求。 第一阶段 通过 熟悉开发板,实现点云数据的显示等。 第二阶段 pcl 滤波 分割 聚类 三维重构 等。 第三阶段 深度学习 点云卷积网络。 地四阶段 实现目标识别:无人驾驶汽车中基于激光数据检测场景中的行人、汽车、自行车、以及道路和道路附属设施(行道树、路灯、斑马线等)。 预计成果: 最终目标多传感器融合 传感器包括32位激光雷达, 毫米波雷达,摄像头,超声波。 第一阶段实现点云的按需求显示。 第二阶段实现点云的处理后显示使用。 等等。 我会在本网站发布自己的心得,同时也会发布在自己的搭建的博客中。

jf_30602621

00:3608-23
1.申请理由cpu性能突出,适合做大数据,人脸语音识别等 2.计划研发一套智慧型智能家居系统,可接入水电气表数据,安防布控,视频,面部识别,家电远程控制APP等。

459990879

22:3308-21
练手

毛毛哥1997

17:4008-21
主要通过全卷积神经网络配合单目摄像头进行手势的识别。预期可识别多种手势,并且实现视频帧的识别,从而达到动态识别的目的。

jackeyt

13:0808-21
基于Leez P710的智能路侧边缘计算终端 本人之前在论坛上有成功试用过3399开发板的经验,所写的帖子达到了管理与网友的一致认可 我的试用计划如下: 1、熟悉Leez P710 3399开发板的硬件原理图、开源软件包 2、编写简单的外设驱动、应用程序,测试Leez P710的性能、稳定性 3、移植TensorFlow-CPU到开发板,同时,借助NPU提供的NNLib接口实现简单的Demo测试 4、使用RK官方提供的模型转换工具,实现将已经有的模型转换至Leez P710上运行 5、测试已经有的AI算法模型在Leez P710 上的性能表现,并与当下流行的几种方案对比 6、利用官方提供的NN库实现我方AI算法的加速,并将其布署至智能路侧边缘计算终端上,测试其稳定性 发布过的作品: 关于NanoPi(RK3399)系列帖子,其中有两篇被网址管理员设为推荐帖子 例如:http://bbs.elecfans.com/jishu_1676709_1_1.html http://bbs.elecfans.com/jishu_1669421_1_1.html 自有博客平台jackeyt.cn上有一系列关于RK3399开发,以及ARM、嵌入式Linux开发的教程,以帮助更多人上手: jackeyt.cn 发布平台:电子发烧友、自有博客平台 发布账号链接:电子发烧友:http://bbs.elecfans.com/user/1371717/posts/ 自有博客平台jackeyt.cn
申请理由:本人在Android嵌入式开发有5年的精验,曾设计过农业果实成熟度识别系统,目前正在学习人工智能相关的算法,比如神经网络,概率等.本人认为机器人自学习是长远的发展方向,在空余时和做一些项目的过程中在向着这个方向逐渐过渡.目前使用Android嵌入式做的设备基本都是做些大量数据处理,信息交互.想借助发烧友论坛和Leez SBC P710平台完善该项目的设计。并会分享一些新德体会操作步骤. 项目计划 ①根据文档,对Leez SBC P710快速入门,进行二次开发前的准备 ②完成图像识别开发 分析每个时间段上传过来的图像信息 储存记录 ,并收集下面单片机设备上传过来的大量数据信息 ③网络通信 连接云服务器 实验远程通信 控制等 会尝试wifi通信,以太网口通信 ④项目开展,按时间计划实施。 ⑤项目调试,优化,分享。 ⑥本项目结束后还会继续拓展新的功能,有值得分享的会技术上传

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