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[经验] 2020年嵌入式技术发展的新动向

6 天前  76 嵌入式技术
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  1、边缘计算的嵌入式智能系统
  随着云连接应用的“数量”和“复杂性”程度的增加,对“本地”和基于云端需求的决策的变得越来越重要。对于依赖于本地传感器数据进行决策的应用程序(如机器人、工业过程控化以及自主导航车辆),高速决策的需求至关重要。在云中进行决策所涉及的延迟,以及对带宽、功耗的影响,都会太大,因此越来越需要能够运行做出决策的人工智能的自给自足的“边缘智能”。
  2、人工智能应用正不断扩大
  人工智能无处不在,我们都在日常生活中经历过。随着连接的应用程序数量的增加,这些系统生成的数据量也会几何级的增长。如果在超市大卖场中面部识别应用程序-购物者是男性吗?女性?他们是几岁的人?向他们介绍什么是最好的信息?在有大型数据集中的地方,可以训练人工智能分析和决策。而且应用也多种多样:从零售到工业,甚至医疗和安全领域。如英特尔的NCS2平台,可提供业界领先的性能、功率和功耗。该神经计算棒支持OpenVINO™,这是一款可加快解决方案开发并简化部署的工具包。神经计算棒2简单易用,可即插即用,并支持常用框架和开箱即用的示例应用程序。可以使用具有USB端口的任何平台进行原型设计和操作,而不必依赖云计算。为AI应用的快速原型设计提供了一个可承受的平台。
  3、简化“云端”连接
  随着供应商意识到云连接在实际应用中越来越广泛的应用,他们正在创造创新、高效的方式来帮助工程师来实现简单和可靠的配置。不仅从连接方便的角度来看,还要确保连接是安全、有效的。例如:microchipTechnology著名的AC164160方案。AC164160设计用于演示AVRMCU在物联网传感器节点解决方案中的有效性。该评估板通过智能模块采用分步解决方法,以减少MCU执行带来的复杂算法。AVR-IoTWG评估板使用智能模块,包括ATECC608A密码协处理器芯片、ATMEGA4808MCU和ATWINC1500SmartConnectioT模块。
  4、安全
  安全一直是一个永恒的话题。当我们拥有更多的连接设备,无论是工业设备还是家用设备,都会增加人们可能认为的“攻击面”或对那些不太诚实的人可用的表面积。在嵌入式领域,制造商一直在寻找保护硬件、软件和通信安全的方法。

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