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[经验] 以一敌三的商业智能BI是怎样成功出圈的?

2020-4-3 17:03:06  293 大数据 数据可视化 数据分析
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论分析能力,海量数据的分析挖掘眨眼间完成,不同浏览者都能获得自己想要的分析报表;论数据展示,图形化分析报表让人一眼看懂,再复杂的数据也能变得简单易懂,大屏、电脑、手机随时随地展开数据分析;论决策能力,让分析始终围绕决策而动,随时随地为决策提供强有力支持。但这种以一敌三的商业智能BI出现那么久,为什么近两年才频频出圈,大到超大型企业,小到个人都频频谈论?商业智能BI是怎样成功出圈的?
说起来,商业智能BI的成功出圈更像是一个“时势造英雄”的商业印证。互联网/物联网经济圈形成、商业智能BI功能成熟完善以及越来越多企业人的数据决策意识觉醒,成就了商业智能BI的成功出圈。
互/物联网带来的巨大数据分析难题:数据分析滞后性、数据难服务于业务
互/物联网的兴起,导致大量数据爆发式增长,如何及时对海量数据做深入全面的分析挖掘,如何充分利用这巨大数据资源服务于业务、指导业务,成了亟待解决的难题。但在商业智能BI出圈前,一直依赖一般数据分析软件做分析的用户忽然发现,这些一般数据分析软件无法处理这样海量的数据,更无法在短时间内完成分析量巨大、分析过程复杂的数据分析挖掘,也无法灵活调动数据,随时随地为服务业务而进行针对性分析。
而以上这些所谓难题却正是商业智能BI的擅长之处。商业智能BI借助其强大的智能数据分析系统和成熟的数据分析方案(模型),能在眨眼间从海量数据中精准调取所需目标数据,并在BI系统后台完成数据智能分析、挖掘,并通过图形化的分析图表直观呈现数据。即使分析过程曲折复杂,即使数据分散在不同角落,即使数据情况也不算简单,商业智能BI都能以数据关联为纽带,顷刻间完成从数据抽取分析到直观展现的一系列动作。






高效及时、强大灵活的分析展现能力,是商业智能BI能在短时间内出圈的底气,而这离不开商业智能BI那成熟完善的可视化分析功能。
成熟完善的分析功能,让分析更符合企业/业务所需
数据分析的出发点就是为了及时发现问题并解决问题,但在一般的数据分析软件中由于操作步骤复杂等种种原因,业务所需的数据也好、分析报表也好都由他人提供,而这些不了解业务更不了解业务真正需要的部门所提交的分析报表对业务来说没有多大实际作用:我要的你给不了,你给的都不是我真正需要的。
吸取一般数据分析软件教训的商业智能BI选择给用户放权。就如OurwayBI这款商业智能BI软件,用户在任意终端打开BI报表后,即可根据自己的分析思维、分析所需去自定义字段与维度组合,去筛选数据进行分析,去自行决定智能钻取方向等。即使在同一张报表上,不同的浏览者都能获得自己想要的数据分析。
这看似简单的功能背后,却要求OurwayBI这款商业智能BI构建数据中心,打通主数据与交易数据,统一数据分析口径;要求OurwayBI这款商业智能BI拥有强大的秒响应、秒运算、秒钻取的能力。幸好,像OurwayBI这样由资深BI老厂商自助研发的商业智能BI已形成一套成熟完善的商业智能BI系统,能最大化契合用户实际分析需求,并及时做出分析响应。
分析与决策需求的不匹配,让越来越多人觉察危机,觉醒数字决策意识
分析本就是为了决策而存在,既是为决策提供强有力的支持,也是为决策提供客观数据验证,累积决策经验。但在大数据暴增,分析滞后无法给予决策有效的数据支持,也无法及时对决策进行验证,甚至出现了分析脱离业务,无法及时发现管理经营问题等情况。这就不是给决策提供助力了,而是拖了决策后腿。
随着越来愈多人觉察分析与决策需求不匹配的危机,自然也有越来越多人加入寻找更适合大数据时代的数据分析软件的行列,加上各地政策引导加持,给予商业智能BI更多的推荐,越来越多的企业发现了商业智能BI的高效分析、直观展现以及强大的决策支持作用,加速商业智能BI出圈,使越来越多企业发现、认识、使用商业智能BI落地数字决策。

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