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[电子杂谈] 有奖话题:AI用于EDA,能改变芯片设计吗?
2020-3-25 10:55:37  1716 ai技术 EDA 芯片 每日话题
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在 AI 技术应用拓展与 AI 加速芯片设计等领域大有发展的 Google,正在尝试以基于机器学习算法的 AI 技术来进行 AI 芯片开发。Google 研究人员在在一篇论文中表示:“我们相信正是 AI 本身将缩短芯片设计周期,在硬件与 AI 之间建立共生关系的手段,而两者之间的相互推动又推动了这一进步。”该团队希望像他们一样的 AI 系统将使得在同一时间段内设计更多的芯片,以及运行速度更快,功耗更低,制造成本更低,占地面积更少的芯片”的设计。

除了 Google,还有两大 EDA 巨头 Synopsys 和 Cadence也都发表了相关的 AI 设计芯片方案。

Cadence发布了基于机器学习引擎的更新版数字全流程工具,同时基于其研发的iSpatial技术,支持全流程集成。这一新版数字全流程采用了支持机器学习功能的统一布局布线和物理优化引擎等多项技术,吞吐量最高提升3倍,PPA最高提升20%。据了解,这一采用统一的布线和物理优化引擎,已经完成数百次从16nm到5nm及更小工艺节点的成功投片,被证明能够进一步优化功耗、性能和面积,广泛应用于汽车、移动、网络、高性能计算和AI等各个领域。

Synopsys推出了自主人工智能应用程序——DSO.ai(Design Space Optimization AI),DSO.ai能够在芯片设计的巨大求解空间里搜索优化目标。通过对芯片设计流程选项的探索,能够自主执行次要决策,而芯片设计工程师可以进行更高阶的操作,从而提升整体的生产力。DSO.ai引擎通过获取由芯片设计工具生成的大数据流,并用它来探索搜索空间、观察设计随时间的演变情况,同时调整设计选择、技术参数和工作流程,以指导探索过程向多维优化的目标发展。同时,DSO.ai可以自主执行如调整工具设置等次要决策,为开发者减负。

对此你有什么看法?AI用于EDA,能改变芯片设计吗?硬件设计师应该怎么应对这种变化?欢迎回帖讨论,凡回帖参与本次互动,均可获得5个积分奖励!
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2020-3-25 10:55:37   评论 分享淘帖1
18 个讨论
现在的技术真是越来越厉害了,要成为使用AI的人才不会被AI淘汰

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2020-3-25 11:03:07 评论

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感觉在允许的范围之内是没有问题的

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2020-3-25 12:17:40 评论

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可能会有一定的帮助,,但是帮助貌似也不是很大啊

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应该可以的   可以试试   EDA也有很多种

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2020-3-25 14:16:51 评论

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虽然不懂这方面的知识,但是感觉科技的发展越来越快了

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2020-3-25 17:35:53 评论

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我感觉一定会有一定的帮助,的

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2020-3-25 17:57:40 评论

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一定会的,一定有帮助的
2020-3-25 17:58:21 评论

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可以试试看,但不要抱有太大期望。

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2020-3-25 18:53:40 评论

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现在的技术真是越来越厉害了

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2020-3-25 19:18:31 评论

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233333333333333333333
2020-3-25 20:09:44 评论

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学会使用工具,才能更快开发工具

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2020-3-25 22:49:10 评论

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小时前
应该可以的   可以试试   EDA也有很多种

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2020-3-25 23:39:30 评论

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期待更先进的工艺投入批量使用

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2020-3-26 08:11:00 评论

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各种新技术开始融合了

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2020-3-26 09:51:08 评论

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肯定可以的。AI理论分析超出95%以上的人。

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2020-3-26 10:28:26 评论

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感觉在允许的范围之内应该是没有问题的吧

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2020-3-26 14:44:17 评论

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虽然不懂这方面的知识,但是感觉科技的发展越来越快了
2020-4-10 17:55:30 评论

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头像被屏蔽
好不容易备战了几年的运动员,但愿成绩不会受到影响。
2020-7-16 09:41:09 评论

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