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[经验] 【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】搭建Linux(Ubuntu18.04)环境试用RK1808

2019-10-25 13:05:50  256 人工智能 Linux ubuntu
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       人工智能已成为各行各业离不开的主题,电子发烧友论坛和瑞芯微电子联合推出的RK1808试用活动让我们的人工智能发展添彩加油。万分感谢本次的试用机会。我们要用RK1808加速图像识别,对工业机器人的抓取进行运动规划,但是这段时间一直忙,所以试用报告才出。本次报告主要是搭建Linux环境,运行Dome,主要过程根据Wiki,但是遇到问题不少。
微信图片_20191025133342.jpg 微信图片_20191025133352.jpg
     按照Wiki教程,我们使用了Ubuntu18.04系统的电脑环境,直接插入RK1808,用lsusb命令查看,没错,找到硬件设备ID  2207:0018。
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因为系统已经安装了python3,所以此步骤跳过。直接安装OpenCV。
开始遇到在使用ubuntu系统时安装程序时出现下面的报错。
12.jpg
我们使用强制解锁:
    sudo rm /var/cache/apt/archives/lock
    sudo rm /var/lib/dpkg/lock
使用后如果仍然出现报错,但是查看进程发现并没有apt-get进程信息,此时通过重启系统,再重新安装软件,发现可以成功安装。
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一切顺利。继续安装pip3
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顺利完成后再建立rknn文件夹。
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进入rknn目录,安装wget,然后是从官方FTP文件服务器下载RKNN-Toolkit
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2019-10-25 11-46-11屏幕截图.png
安装 Python 依赖tensoRFlow,这里安装的1.13.1版本对老cpu支持不好,提示CPU 不支持AVX指令,停止运行,后来查遍全网,终于得知1.4,1.5版本可以完美支持老版CPU,故卸载从新安装了1.5版本,终于正常。
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安装 RKNN-Toolkit
2019-10-25 13-30-03屏幕截图.png
安装完毕后,返回至U盘根目录, 拷贝tool/update_rk1808_ai_cs_rule.sh到当前HOME目录的rknn目录下, 修改update_rk1808_ai_cs_rule.sh为可执行权限。返回至rknn目录,update_rk1808_ai_cs_rule.sh必须以root权限执行。
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执行完脚本后,查看RK1808 人工智能计算棒的USB设备编号。执行ls -l /dev/bus/usb/001/077
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从官方FTP文件服务器下载mobilenet_v1压缩包,并解压出来
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2019-10-25 14-00-58屏幕截图.png
进入mobilenet_v1目录, 并执行test.py 脚本:
             cd mobilenet_v1/
             python3 test.py

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         根据执行结果可知,TOP5表示模型预测出来的排名前5的分类的结果,其中[156]表示狗的标签,0.8837890625表示预测为该标签的概率,跟教程效果一致。

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