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【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】1.搭建Windows开发环境[图文并茂]
2019-10-17 23:20:16  141
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目录导读:
  • RK1808S_AI计算棒—搭建Windows开发环境
    • 0、引言
      • 本文将实现 Anaconda3+TensoRFlow(1.15)+Python3.6+RKNN(计算棒专用接口)+VSCode+OpenCV-Python
      • 在Windows下面实现的可断点仿真环境搭建
    • 1、安装虚拟环境Anaconda3
      • 1.1、下载安装
      • 1.2、下载完成
      • 1.3、创建专用虚拟环境
    • 2、安装TensorFlow
    • 3、安装OpenCV-Python
    • 4、安装RKNN(AI计算棒的py接口)
    • 5、安装VSCode
    • 6、VSCode使用集成化环境
      • 进入单步调试界面,点击界面上的“调试”->“启动调试”或者快捷F5即可,一键即可进入调试环境:

0、引言本文将实现 Anaconda3+TensorFlow(1.15)+Python3.6+RKNN(计算棒专用接口)+VSCode+OpenCV-Python在Windows下面实现的可断点仿真环境搭建
主机:Windows10
VS Code版本
版本: 1.39.1 (user setup)提交: 88f15d17dca836346e787762685a40bb5cce75a8日期: 2019-10-10T23:31:28.683ZElectron: 4.2.10Chrome: 69.0.3497.128Node.js: 10.11.0V8: 6.9.427.31-electron.0OS: Windows_NT x64 10.0.17134VS Code插件:python (在扩展里面添加即可)
1、安装虚拟环境Anaconda31.1、下载安装
  • 官网下载地址(https://www.anaconda.com/distribution/)
  • 推荐到清华镜像站下载,好处:下载速度快,版本齐全,包括各个系统的都有-->传送门(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)
  • windows安装自然不用说,不断按Next,选择你的安装目录即可,过程不再赘述!
1.2、下载完成完装完成后,可以在开始菜单看到:
1.3、创建专用虚拟环境运行Anaconda Prompt:点击图标Anaconda Prompt即可进入Anaconda命令行环境:

此时,输入以下指令,可以开始国内镜像源是采用的清华大学开源软件镜像站:
  1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  2. conda config --set show_channel_urls yes
复制代码
此时,输入以下指令,可以开始创建我们专用的虚拟环境:
  1. conda create -n RK1808S_AI python=3.6.8 anaconda
复制代码
按提示输入:y即可:

之后,便开始安装或者下载相应的包:


环境创建成功之后,就会出现如下图所示:

同时,开始菜单就会出现如下图所示:
2、安装TensorFlow
  • 因为不是所有的电脑都是N卡,也不一定支持CUDA,所以我们选择安装TensorFlow CPU版本的,通用性更广一些。
  • 激活步骤1中的虚拟环境,在Anaconda Prompt输入:activate RK1808S_AI即可启动步骤1中的环境;如果输入deactivate即出当前环境。方法二,可以在开始菜单中点击Anaconda Prompt(RK1808S_AI),即可进入相应的环境。
  • 将pip源改为清华大学源

  1. pip install pip -U
  2. pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
复制代码
  • 如果您到 pip 默认源的网络连接较差,临时使用本镜像站来升级 pip:
  1. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
复制代码
此时,输入以下指令,可以在线安装TensorFlow:
  1. pip install tensorflow==1.13.1
复制代码


  • 安装完成:


3、安装OpenCV-Python
  1. pip install opencv-python
复制代码



4、安装RKNN(AI计算棒的py接口)
  • 切换到RKNN的whl包目录,手动执行安装即可,具体目录以你自
  1. pip install lmdb-0.95-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  2. pip install rknn_toolkit-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
复制代码
先安装lmdb-0.95-cp36-cp36m-win_amd64.whl,再安装rknn_toolkit-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl;
其中安装lmdb就很快完成,但rknn需要依赖很多依赖项,安装比较慢,如下图:


完装完成,效果如下:

5、安装VSCode
  • VSCode的安装就不再累述了,官网下载,三个操作系统支持
  • 需要强调的是:VScode安装成功后,需要安装一些插件,此文必需有:python、中文语言包

6、VSCode使用集成化环境
  • 打开VSCode并新增一个py文件,同时选择前文搭建好的版本即可:

  • 书写相关代码时可以看到相应的接口提示:






进入单步调试界面,点击界面上的“调试”->“启动调试”或者快捷F5即可,一键即可进入调试环境:






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2019-10-17 23:20:16   评论 分享淘帖
1 个讨论
这个厉害了哈
2019-10-18 10:57:00 评论

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