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【Toybrick RK3399Pro AI开发板试用体验】ACT Ⅵ：Linux下静态人脸识别 python+opencv

2019-8-10 10:50:39

2406 RK3399

0

` 本帖最后由 cooldog123pp 于 2019-8-10 10:56 编辑

这期和大家分享一下linux环境下，实现人脸识别。之前我都是通过Teminal终端然后通过vim编辑最后通过python编译来做实验的，这样做经常会报错，所以我安装了python-tools，这样就能有一个简单的IDE，和windows下python自带的那个一模一样，如图：

这样用起来就舒爽很多了，运行程序，只要点击run即可，也不会报错。看了网上很多教程，python+opencv，在有深度训练源的情况下，7行代码就能实现，那我们现在就来试一试。
首先，我们要找一个训练过的人脸的源，看了下大神的代码，我找了个一个：

haarcascade_frontalface_default.rar (123.45 KB, 下载次数: 2 )

然后找了一张大头照，就找大明星的吧，如图，

然后，把源和图片都放到.py文件同一个文件夹里面，这样写路径的时候方便一点，献上代码：

import cv2
face_patterns = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
sample_image = cv2.imread('./2.jpg')
faces = face_patterns.detectMultiScale(sample_image,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5,minSize=(100, 100))
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(sample_image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 5)
cv2.imwrite('./201612_detected.png', sample_image);

复制代码

数一下，正正好好7行，代码意思先把训练过的源导入，再把大头图片导入后，开始识别后生成绿色框框标识的png图片，最终结果如下图：

效果还不错，果然很给力~~~
更多好玩的，可以关注一下~~~

`

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