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你有没有想过,有一天面试你的会是AI?
2018-8-21 09:13:55  723 人工智能 职场 招聘 ai技术
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本帖最后由 讯飞开放平台 于 2018-8-21 09:17 编辑

又到一年秋天,又到招聘季。繁花缀满枝头的浪漫气息里,到处是求职者奔走面试的焦虑。岂不知,准备面试你的HR们也是。但这种情形,很可能将很快被AI改变。

随着AI及相关新技术的高速发展,HR领域也必将同样受益。中国的招聘市场每年大约有1000亿人民币的规模,这其中,AI将大有可为。但“AI+招聘”到底是未来,还是噱头?AI又将在哪些方面大展拳脚呢?在22日晚上19:00最新一期的《科技晚自习》中,我们请来了科大讯飞招聘经理牛衎坎,和e成科技首席人工智能科学家陈鸿,做客我们的直播间,和大家一起畅聊“AI+招聘”的相关话题

阿萨大大.PNG



数字驱动,智能时代的精准匹配

目前在招聘领域的技术革新主要集中在以下三个方向

人才库的盘活
自动化人才筛选
激活被动求职者


人工智能在职场上,针对以上问题的优势可谓“得天独厚”。它有着超强的 " 记忆大脑 ",又能遵循着完全的客观和理性原则,因此它们往往能比人类更准确地分析人的性格、动机,精准客观地评估其能力。




相比于传统人才服务,互联网人才服务使招聘由线下走到了线上,规模之大前所未有。线上招聘就是利用互联网建立大型简历仓库,企业只需要付少量费用即可进入数据库搜索,相比传统手段,在时效、成本、触及面上都有着明显优势。


尽管,招聘网站的出现和发展颠覆了过去传统的人才服务模式,但随着互联网技术的发展不断推陈出新,其中的不足也逐渐显现出来,如简历量大但不智能,精准匹配难以优化,HR 在筛选简历阶段就需要大量重复劳动等。而AI 算法已经开始应用于人才服务领域。

2017 年 3 月,北美某猎头公司举办了一次行业技能竞赛。参赛的 9 位选手要从 5500 份真实简历中针对三个不同的职位(产品经理、系统管理员、地勤人员)筛选出合适的候选人。选手中 8 位是人,第 9 位是用人工智能匹配候选人的机器。

好消息是:比赛结果从精准度上看第一名仍然是人类选手,机器只排到第三名;坏消息是:机器参赛者只花了 3.2 秒就把合适的候选人筛选出来了,第一名的人类团队则花了 25 小时,其他人类团队分别花费 4 至 9 个小时不等。


AI 将对招聘发起挑战

依托海量数据库进行快速精准匹配,显然 AI 更具有高效性。

AI 算法还在不断基于深度学习进行优化,不仅可以快速进行简历的筛选,还能做到通过相关数据预估候选人跳槽意愿,以及公司目前人员是否会有人离职——后者也许对招聘方吸引力更大,毕竟留住一个老员工的成本要远远低于招聘一位新员工的成本。

也许有人会认为 "AI 算法不能代替 HR 的招聘决策 ",但眼下更应该关注的问题是 " 如何基于算法,更好地优化招聘决策 ",因为算法基于历史数据的准确分析,足以弥补人类决策的不足,从而减少损失。




以筛选简历这一项工作为例,如果是 HR 来做,一般会先发内部邮件让员工推荐,同时去各网站发布职位、搜索简历,而人工智能机器人能快速借助关键词搜索完成职位和简历匹配,然后按照候选人的 " 求职意向 " 进行优先排序。虽然 HR 在招聘工作上积累了大量经验,但 " 人 " 的情感和情绪有时会影响 " 理智 " 的判断,故会导致在特定的环境下合适人才的流失,但 AI 却可以 " 高效 "、" 精准 " 地完成这些重复性的工作。

把人力资源管理中大量的重复性工作交给 AI,这无疑开启了招聘的新时代。

即将到来的 "未来 "

也许有人会说:" 没关系,AI 取代我的日子还远着呢!"

1997 年 5 月,IBM 的电脑深蓝第二次挑战国际象棋卡斯帕罗夫时就将其击败,成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。二十年后的 2017 年,AlphaGo 战胜围棋九段柯洁,人工智能围棋棋手称霸世界。继而,中国的人工智能“绝艺”又在仅一年后打败其他国家所有人工智能,傲视群雄,可见,人工智能本身也在飞速迭代和成长。



从国际象棋到围棋,曾经被认为是不可逾越的鸿沟,前者因为棋子不同有 " 子力价值 " 可以用于计算,后者则每个棋子价值都相等,还要引入 " 势 " 的概念,但人工智能逾越这个鸿沟只用了 20 年!

人工智能将要改变人们的生活和工作,连同人力资源领域都将在内。这不仅是对人力资源服务商的挑战,也是对企业管理、人力资源管理的挑战,企业人才管理也将在数字驱动下,借助人工智能技术,围绕雇主和雇员之间的化学变化,使组织管理更加灵活,更加高效,更有弹性。

AI+人才招聘的应用细分领域主要在哪里,面试机器人?简历筛选?人才匹配?“AI+招聘”是未来,还是噱头? AI到底能不能试出真人才呢?一切尽在明晚的最新一期“科技晚自习”,敬请期待!


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2018-8-21 09:13:55   评论 分享淘帖

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