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选手SHOW|我们想做的,是让你卸下心防的AI
2018-7-9 09:15:39  363 科大讯飞 心理健康
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本帖最后由 讯飞开放平台 于 2018-7-9 09:17 编辑

伴随着人工智能的方兴未艾,医学与人工智能的结合被认为是最有发展前景的领域之一。

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今天小助手给大家介绍的是来自成都的虚实梦境团队,他们将带来的参赛作品是应用于医学精神领域的人工智能虚拟医

医学精神领域的行业痛点


打开手机,从我们的社群动态或与朋友的聊天里,随时可能会看到身边亲友或者某位艺人偶像罹患了抑郁症的消息。通常到了这个时候,我们可能才会开始真正的去关注、认识抑郁症等心理或精神疾病,进而让自己对患者的痛苦变得更加感同身受。


而今,抑郁症的威力更是不容小觑。据卫计委官方数据显示,我国约有1.8亿心理障碍患者,其中重症精神病患者约1500万,轻度精神障碍患者1.6亿(抑郁,焦虑,失眠等)。而精神科医生仅有2.7万名,精神科护士5.7万人,心理治疗师0.5万,平均每10万人口只有1.9名精神科医生,大约是美国1/20,远低于国际平均水平。

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而精神科医生培养周期长,短期内无法弥补巨大的市场需求,只能借助于技术手段来解决供需矛盾。

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人工智能心理医生的诞生


针对国内心理医生的极度短缺,传统诊疗方式效率低、成本高等诸多行业痛点,虚实梦境团队与四川大学华西医院的权威专家组密切合作,将传统问诊的模式,通过人工智能心理医生让用户自己先完成测评进行预诊,合作医院就会通过提前设置的端口,收到用户对应的预诊报告进行问诊。


人工智能心理医生主要调用了科大讯飞的语音识别能力,通过与用户的对话内容,系统进行自然语言处理,将对话条例指向诊断条目,并结合患者主诉情况及其家族病史、既往病史等做成一个全面的预诊断,为医生提供更丰富的多模态评估依据。从而提升诊疗效率,并降低误诊率。


人工智能心理医生的未来规划

“医疗垂直领域的有些专业词汇非常生僻,人工智能虚拟医生在调用通用语音识别能力后进行测试,发现准确率不高,一直都没有找到合适的解决方案。后来在参加「AI大学·未来课栈@成都栈」,与科大讯飞工作人员沟通中,提到了这一问题,很快就得到了解决。”虚实梦境团队介绍道。


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人工智能虚拟医生语音识别准确率不高的解决方案是,将原先的通用语音识别模型换成了医学垂直领域的定制模型,该定制模型在医疗垂直领域的识别率高达97%,很好地解决了这一难题。


使用了医疗识别模型的听写SDK采用讯飞智能拼音引擎,针对医疗应用环境开发,覆盖海量日常用语的同时,引入了100万+医学专业词汇、术语,并综合了医疗机构的诊疗记录,能够有效提高医疗识别准确率。


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虚实梦境团队表示,后续还将会进一步研发一套智能化的心理评估、治疗和康复的整体解决方案,形成了一系列的产品矩阵。

好啦今天的选手SHOW就介绍到这里欢迎随时来撩小助手下一个“网红”就是你!


2018-7-9 09:15:39   评论

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