【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】（1）------开发环境搭建和mobilenet_v1示例体验

论坛

`

瑞芯微RK1808计算棒试用体验（1）------开发环境搭建

近期收到了Elecfans论坛的超级好物---Rockchip瑞芯微RK1808计算棒，给自己鼓掌拍拍手先。RK3399/Pro还有3288等IC，应该是大家都耳熟能详的嵌入式APU平台了，但是神经网络加速器NPU，这是瑞芯微的第一波产品。为了尝鲜NPU，下面让我们来好好体验下RK1808计算棒。

因为它是USB接口的计算棒，不是开发板形式的嵌入式设备，这里就偷个懒，不再详细展示产品的各细节图片了，略过了开箱篇文档，直接上手试玩了。文挡最后附上美图，供大家欣赏。

首先，看过瑞芯微提供的入门指南文档发现http://t.rock-chips.com/wiki.php?mod=view&id=61，Toolkit既支持Windows10，也支持Linux和MacOS。我觉得Windows10部署Python比较麻烦，MacOS电脑自己也没有，这里个人更倾向于LinuxOS，故此选定Ubuntu18LTS作为主机OS。

其次，LinuxOS平台的话，有两个选择，LinuxOS物理主机和虚拟机，手头没有多余的台式机和笔记本电脑，这里我就用的VM虚拟机。其实我还有个联想的嵌入式平台栗子板P710，也是瑞芯微RK3399的APU，不过暂时先不用它，等用笔记本体验过简单开发流程后，在转移到嵌入式开发板平台上，可以做一个与机器视觉和其他AI有关联的智能产品demo玩玩。

最后，RK1808计算棒有两种工作和开发模式，主动和被动。主动模式是计算棒当做主机，因为本身部署有Redhat的FedoraOS，所以可以使用各种类型的终端远程登录计算棒，APP应用程序和Toolkit都在计算棒上运行，只有处理数据源来自音视频传感器，处理结果以命令行方式展示出来。被动模式，则把计算棒当做一个同一网段的从机，APP应用软件可以运行在主机上，比如我的Ubuntu18虚拟机，Toolkit可以运行在计算棒上，二者通过IP通信，比如TCP/socket基本接口等。

弄清楚开发模式的区别后，这里我选择体验被动模式。当然大家都可以自由选择自己感兴趣的方式，来研究这个RK1808计算棒。阅览官方提供的文档，还有wiki你可以发现，计算棒支持的应用场景很多，应用方法也是不一而足的。

既然开发体验的目标确定了，下面就让我们开始这趟尝鲜之旅！

1 安装WMware12，具体步骤详见百度，教程很多就不啰嗦了。这里我用的12版，最新版本应该更高，不过我电脑上已经有了，就不去追新了。

2 从Ubuntu官网下载Ubuntu18桌面版的ISO文件，然后安装虚拟机，并完成VMware Tools的安装和设置，具体步骤详见百度，比较简单毋庸赘言。

3 将计算棒RK1808插入笔记本的USB接口，虚拟机软件提示是否把移动设备从主机转移到虚拟机中，如下图1所示，选择是。

4 如果Ubuntu18没有识别USB设备，记得通过虚拟机软件的菜单选择“连接RK1808S0”，成功后会自动打开USB磁盘，如下图2所示。

图1

图2

5 此时，可以用lsu***命令，显示一下设备。如下图3所示：ID2207:0018。与入门指南所说相同即可。

6 安装RKNN-Toolkit。这里必须先分别安装Python3.6，OpenCV，和pip3，准备好相关的依赖，然后安装wget，获取RKNN-Toolkit文件，继续安装依赖的TensorFlow模块，命令参考官方入门指南，最后再进行RKNN-Toolkit的安装。在Ubuntu18下载apt官方仓库的安装包时，下载比较慢，需要耐心等待，如果没耐心，可以百度下换到国内仓库比如阿里云的教程，可以增加点下载速度。还有就是官方仓库的pip3版本为9.0.1，可以用命令python3 -m pip install --upgrade pip升级一下到19.3.1。另外，如果pip3在安装TensorFlow模块报443错误，也可以pip3 install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 切换到清华的pypi镜像站，安装计算棒必须依赖的模块。

这里安装完之后，记得检验一下安装是否成功。具体命令和方法见官方入门指南。

7修改计算棒的设备访问权限，完全按照官方入门指南操作命令，结果一样即可。如果这里你使用的不是桌面版Ubuntu18而是服务器版的OS，没有GUI桌面环境，可以自己用mount命令手动挂载USB磁盘，其他步骤不变。结果如图4所示。

图3

图4