【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】+比官方更加好用+实用+详细的RK1808环境搭建+运行一个DEMO

2019-9-30 21:53:34 5135

0 官发教程需要ubuntu 18.04 系统，python默认的是python3.6，但是我的是16.04的版本python为3.5，所以默认的python版本并无法和RK的相配套，为了避免重装系统，可以用anaconda来创建一个不同python版本的虚拟环境，方便适配各种需求。安装anaconda，我下载的版本为Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh，安装命令为： 1. bashAnaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 一路按回车到底后输入yes继续完成安装，接着配置系统环境变量输入命令为： 1. echo'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc 2. source~/.bashrc 查看anaconda版本命令： 1. anaconda-V （可以看到如下提示说明安装安装成功了） anacondaCommand line client (version 1.7.2) 试试输入python命令可以看到如下打印：创建一个虚拟环境用安装python3.6的版本用于RK1808的开发：使用如下命令创建一个名称RK1808，python版本为3.6的虚拟环境： 1. condacreate -n RK1808 python=3.6 anaconda 此命令会安装一大堆的东西时间比较长。如果安装完后出现下图的错误，别慌：这是时由于出现了错误，刚才的虚拟环境并没有安装好，尝试输入激活你刚才的环境，命令为： 1. sourceactivate RK1808 报找不到我们创建的环境名称RK1808,如下图所示： 2. 再次输入condacreate -n RK1808 python=3.6 anaconda 命令，会将上次没有安装好的库尝试安装，如图所示：这次终于安装没有报错了，试试切换刚创建的这个虚拟环境，输入： 1. sourceactivate RK1808 （会在每行之间出现（RK1808）说明我们已经切换进入了RK1808这个我们创建的虚拟环境中了） 2. 看看在这个虚拟环境下的python版本，输入命令python-V 出现如下图提示说明安装都是正确的：在rk1808虚拟环境下安装tensorflow1.13.1版本，输入命令为： 1. condainstall -c conda-forge tensorflow==1.13.1 安装打印如下图所示：安装RKNN-Toolkit，输入如下命令： 1. pipinstall --userrknn_toolkit-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 如果成功安装后再次输入这个命令，打印信息为如下图所示：检查 RKNN-Toolkit是否安装成功： 1. 输入python命令，进入编辑模式，在python程序中尝试导入RKNN，如果不报错标识成功安装，具体图下图所示：设备访问权限修改：插入 RK1808人工智能计算棒,,返回至U盘根目录,拷贝 tool/update_rk1808_ai_cs_rule.sh到当前 H的rknn目录下,修改 update_rk1808_ai_cs_rule.sh为可执行权限: 1. chmod +x update_rk1808_ai_cs_rule.sh 2. sudo./update_rk1808_ai_cs_rule.sh (注:这一步只有在安装的时候需要执行一次,以后都不需要执行。) 执行完以上脚本后，查看RK1808人工智能计算棒的 USB设备编号，输入如下命令： 1. lsu* 打印信息如下图所示; 注:其中Bus002 Device 003 是计算棒的设备编号根据计算棒的USB设备编号,确认 RK1808人工智能计算棒设备的读写权限，输入如下命令： 1. ls-l /dev/bus/u*/002/003 如果如下如所示权限设置正确：运行示例mobilnetV1 从官方 FTP文件服务器下载 mobilenet_v1压缩包,并解压出来; 1. cdrknn 2. wgethttp://repo.rock-chips.com/rk1808/mobilenet_v1.tar.gz 3. tarxvf mobilenet_v1.tar.gz 4. cdmobilenet_v1/ 5. pythontest.py 结果如下图所示：（需要点时间，别以为卡住了）根据以上执行结果可知,TOP5表示模型预测出来的排名前 5的分类的结果,其中[156]表示狗的标签,0.86962890625表示预测为该标签的概率,可以看出预测结果为狗的可能性最大,从测试图片(dog_224x224.jpg)可以看出预测结果是准确的。 0
2019-9-30 21:53:34　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】通过WEB配置和查看RK1808 3735 • 【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】搭建Linux（Ubuntu18.04）环境试用RK1808 3685 • 【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】RK3399 平台使用RK1808 加速棒总结 3622 • 【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】--计算棒的使用效果（1）环境搭建及设置 3033 • 【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】RK1808S_AI计算棒—开箱 4496 • 【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】PC端环境搭建与使用 6734 • 【瑞芯微RK1808计算棒试用申请】AIoT领域车牌识别Demo 1677 • 瑞芯微RK1808如何编译rknn_demo？ 1718 • 【瑞芯微RK1808计算棒试用申请】AIoT领域车牌识别Demo 2255 • 【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】在matlab环境下的使用 1435 1 个讨论